|
Цель научного исследования
определение конкретного объ-
екта и всестороннее, достоверное изучение его структуры, характери-
стик, связей на основе разработанных в науке принципов и методов
познания, а также получение полезных для деятельности человека ре-
зультатов, внедрение в производство с дальнейшим эффектом.
Эксперимент
эмпирический метод исследования, система
операций, воздействий и (или) наблюдений, направленных на полу-
чение информации об объекте при исследовательских испытаниях с
целью проверки гипотез научных исследований.
Экспликация
– (от лат. explicatio – разъяснение) – уточнение
понятий и суждений научного языка с помощью средств символиче-
ской или математической логики.
Экстраполяция
(от лат. extra – сверх и pojito – выправляю, из-
меняю) – процедура перенесения и распространения свойств, отно-
шений или закономерностей с одной предметной области в другую.
Элокуция
(elocutio)
–
словесное выражение или дикция
.
275
Литература
1.
Алиев В.С. Бизнес-планирование с испольщованием про-
граммы ProjectExpert: учебное пособие / В.С. Алиев.
М.: ИНФРА-
М, 2011. – 432с.
2.
Айвазян С.А., Мхиатрян В.С. Прикладная статистика и осно-
вы эконометрики. Учебник для вузов. – М.:ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.
3.
Барсегян А. А. Технологии анализа данных: Data Mining,
Visual Mining, Text Mining, OLAP: учебное пособие по специально-
сти 071900 «Информационные системы и технологии» направления
654700 «Информационные системы» / А. А. Барсегян и др.; [гл. ред.
Е. Кондукова] – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. − 384 c.
4.
Боровиков В. STATISTICA: Искусство анализа данных на
компьютере. Для профессионалов.
СПб.:Питер, 2001.
656 с.
5.
Ван Дер Варден Б.Л. Математическая статистика. – М.: Ино-
странная литература, 1960.
6.
Годин А.М. Статистика: Учебник / А.М. Годин.
10-е изд.
Перераб. И исправ.
М.: Издательско-торговая корпорация «Даш-
ков и Ко», 2012.
452 с.
7.
Голви У. Тимоти. Работа как внутренняя игра: Фокус, обуче-
ние, удовольствие и мобильность на рабочем месте (The Inner Game
of Work: Focus, Learning, Pleasure, and Mobility in the Workplace). –
М.: «Альпина Бизнес Букс», 2005. – 252 с.
8.
Джек Стэк. Большая игра в бизнес: Единственно разумный
способ руководить компанией. – М: Деловая лига, 1994. – 321 с.
9.
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Кн.
1. – М.: Финансы и статистика, 1983.
10.
Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. М.,
Статистика, 1971.-264 с.
11.
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.
Изд. 5-е, перераб., доп. М., Финансы и статистика, 2008.-656 с.
12.
Кацко И.А., Паклин Н.Б. Практикум по анализу данных на
компьютере /Под ред. Е.В. Гореловой.
М.: Колос, 2009, 278 с. : ил.
(Учебники и учеб. Пособия для студентов высш. учеб. заведений).
13.
Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический
анализ и временные ряды. – М.: Наука, 1976. – 736 с.
14.
Когнитивная бизнес-аналитика: Учебник / Под науч. ред. д-ра
техн. наук, проф. Н.М. Абдикееа. ─ М.: ИНФРА-М, 2010. 511с. +
CD-R. ─ (Высшее образование).
276
15.
Корпоративные информационные системы управления:
Учебник / Под науч. ред. д-ра техн. наук, проф. Н.М. Абдикеева.
М.: ИНФРА-М, 2010.
464 с. +CD-R
(Высшее образование)
16.
Коршунова Н.И., Плясунов В.С. Математика в экономике. –
М.: Вита-Пресс,1996.
17.
Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа дан-
ных. 4-е изд. перераб. И доп.
М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006.
512 с.
18.
Куликов Е.И.. Прикладной статистический анализ. Учебное
пособие для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Горячая линия-
Телеком, 2008.-464 с.: ил.
19.
Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистика в науке и
бизнесе. К.: МОРИОН, 2002.
640 с.
20.
Лапыгин Ю.Н. Экономическое прогнозирование : учебник /
Ю.Н. Лапыгин, В.Е. Крылов, А.П. Чернявский. – М. : Эксмо, 2009. –
256 с. – ( Высшее экономическое образование).
21.
Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. – М: Фи-
нансы и статистика, 2002.
22.
Малхорта Н. Маркетинговые исследования и эффективный
статистический анализ статистических данных / Пер. с англ. Нареш
Малхорта
К.: ООО «ДС», 2002
768 с.
23.
Мампе И. Метод моделирования как один из наиболее адек-
ватных, объективных и надежных фундаментов научных исследова-
ний // Язык и культура. 2009. №4. С.55-59.
24.
Мишин В.М. Исследование систем управления: Учебник для
Вузов.
2-изд., стереотип.
М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2010.
527 с. (Се-
рия «Профессиональный учебник: Менеджмент»).
25.
Моисеев Н.Н. Системный анализ: математические методы.
М.: Наука, 1983.
26.
Моисеев Н.Н. Судьба цивилизации. Путь разума. М.: Языки
русской культуры, 2000.
27.
Организация системы управления промышленным предпри-
ятием: основные положения / под ред. С.Е. Каменицера. М.: Эконо-
мика, 1973.
28.
Орехов А.М. Методы экономических исследований: учебн.
пособие. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 392 с.
29.
Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: Издательство «Экза-
мен», 2004.
30.
Орлов А.И.. Математика случая. Вероятность и статистика –
основные факты. Учебное пособие. М.: МЗ-Пресс, 2004.
277
31.
Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к
знаниям (+CD).─ Спб.: Питер, 2009. ─ 624 с.: ил.
32.
Райзберг Б. А.Современный экономический словарь / Б. А.
Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева; Общ.ред. Б. А. Рай-
зберг. – 6-е изд., перераб. и доп. – М. : ИНФРА-М, 2010. – 511 с. –
(Б-ка словарей 'ИНФРА-М') .
33.
Роберт Эвангелиста. Бизнес победы: Руководство для менед-
жера по созданию команды победителей на работе: Практическое
пособие (The Business of Winninig: A Manager`s Guide to Building a
Championship Team at Work) /пер. с англ., под ред. Колесника А. П.
— М.: Финансы и статистика, 2005. – 248 с.
34.
Садикова В. А. Топика как система структурно-смысловых
моделей (типология инвариантов высказывания). Автореферат дис-
сертации на соискание учёной степени доктора филологических на-
ук по специальности 10.02.19 – теория языка. Тверь 2012.
35.
Сидельников Ю.В. Технология экспертного прогнозирования.
М.: Доброе слово, 2004.
36.
Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.:
Статистика, 1971.
37.
Уемов А.И. Аналогия в практике научных исследований. М:
Наука,1972.
38.
Уитмор Дж. Coaching – новый стиль менеджмента и управле-
ния персоналом / Практическое пособие. — М.: Финансы и стати-
стика, 2001. – 160 с.
39.
Улановский А.М. Качественные Исследования: Подходы, Стра-
тегии, Методы. / Психологический журнал. 2009. Т. 30. № 2. С. 18-28.
40.
Философский энциклопедический словарь / Под ред. Е. Ф. Губ-
ского, Г. В. Кораблева, В. А. Лутченко. – М. : ИНФРА – М, 2003. - 576 с.
41.
Фрейдлина Е.В. Исследование систем управления: учебн. по-
собие. / Е.В. Фрейдлина под ред. Ю.В. Гусева. - Москва: Издатель-
ство «Омега-Л», 2008. — 367 с. ISBN 978-5-370-00907
42.
Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике. -
М.: Издательство БЕК,1998.-141с.
43.
Шкляр М.Ф. Основы научных исследований: учебн. пособие /
М.Ф. Шкляр. – 3-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация
«Дашкова и К0», 2010. 244 с. ISBN 978-5-394-00392-9
44.
Электронный учебник StatSoft. http://www.statsoft.ru/
45.
Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.:
Прогресс, 1974.
278
Do'stlaringiz bilan baham: |
