Учебное пособие для студентов магистерских программ москва Екатеринбург 014 удк ббк п

Таблица 5.10 

 Исходные данные 
Поме-
щение 
Площадь 
Качество
отделки 
Близость
к метро 
Метка класса 
1 
Большая 
Высокое 
Близко 
1(ЭЛИТ) 
2 
Большая 
Среднее 
Близко 
2(БИЗНЕС) 
3 
Малая 
Низкое 
Далеко 
3(ЭКОНОМ) 
4 
Малая 
Высокое 
Близко 
1(ЭЛИТ) 
5 
Средняя 
Среднее 
Очень Далеко 
3(ЭКОНОМ) 
6 
Большая 
Высокое 
Близко 
1(ЭЛИТ) 
7 
Малая 
Низкое 
Очень Далеко 
3(ЭКОНОМ) 
8 
Средняя 
Среднее 
Близко 
2(БИЗНЕС) 
9 
Малая 
Низкое 
Очень Далеко 
3(ЭКОНОМ) 
10 
Средняя 
Высокое 
Близко 
1(ЭЛИТ) 
 
Рисунок 5.15 

 Дерево решений 
 
5.4.
 
Вопросы для самопроверки 
1.
Назовите основные различия между теоретическим и эмпири-
ческим подходами в научном исследовании. 
2.
Какую роль играет метод формализации на пути развития эко-
номической науки и науки управления? 
3.
В чем вы видите недостатки формализации на базе естествен-
ного языка? 
4.
Назовите основные типы формализации экономических знаний. 

---

180 
5.
Согласны ли вы с утверждением «Математизация – один из 
способов формализации научных исследований»? Поясните ответ. 
6.
Что понимается под термином «математическое моделирова-
ние»? 
7.
Дайте краткую характеристику категориям математических 
моделей.
8.
Что вы понимаете под термином «имитационное моделирова-
ние»? 
9.
Дайте определение термину «прогноз». 
10.
Какие виды прогнозов вам известны? 
11.
Что понимается под термином «статистическая методоло-
гия»? 
12.
Какие этапы исследования включает статистическая методо-
логия? 
13.
Дайте краткую характеристику методу статистического на-
блюдения. Каким основным требованиям должны отвечать статисти-
ческие наблюдения? 
14.
Какие шкалы применяются для регистрации статистических 
фактов? 
15.
С какой целью при обработке статистических данных при-
меняется метод группировки? 
16.
Дайте краткую характеристику индексному методу. Приве-
дите примеры применения индексного метода в экономике и ме-
неджменте.
17.
В чем состоит отличие индивидуальных и сводных индек-
сов?
18.
Дайте определение и краткую характеристику таким стати-
стическим показателям как «средняя величина», «мода», «медиана».
19.
Что такое статистическая связь? 
20.
Каковы основные характеристики парной статистической 
связи? 
21.
Что является целью регрессионного анализа? 
22.
Как интерпретируется коэффициент детерминации? 
23.
В чем состоит метод наименьших квадратов? 
24.
Каковы свойства коэффициентов множественной регрессии? 
25.
Каково назначение дисперсионного анализа? 
26.
Как формулируются гипотезы в дисперсионном анализе? 
27.
Какие ограничения имеет дисперсионный анализ? 
28.
Поясните значение термина «классификация». 

---

181 
29.
Какие методы классификации используются в кластерном 
анализе?