|
раздел статистической науки
прикладная статистика
. Она иссле-
дует статистические проблемы, касающиеся непосредственно прак-
тической деятельности: измерение, сбор, обработка и анализ данных
в различных областях исследования
27
.
Основным условием правильного восприятия и практического
использования статистической информации в экономике и менедж-
менте является знание
статистической методологии
.
Статистическая методология
как система приемов, способов,
методов, направленных на изучение количественных закономерно-
стей, проявляющихся во взаимосвязи с социально-экономическими
явлениями, включает следующие этапы исследования:
1.
Организованная регистрация собранных фактов о массовых
социально-экономических, общественных явлениях и процессах.
2.
Сводка и группировка статистических данных – это система-
тизация первичных данных по признакам, объединяющим в качест-
венно однородные группы.
3.
Анализ совокупных данных, полученных в результате сводки
и группировки, при этом используются обобщенные показатели: аб-
солютных, относительных и средних величин, показатели вариации,
ряды динамики, анализ взаимосвязей и индексы.
Таким образом, основой статистических исследований являются
метод статистического наблюдения, группировка и методы статисти-
ческого анализа.
27
Годин А.М. Статистика: Учебник / А.М. Годин.
10-е изд. Перераб. И исправ.
М.: Издательско-торговая
корпорация «Дашков и Ко», 2012.
452 с.
135
Метод статистического наблюдения
является предварительной
стадией статистического исследования, которая представляет собой
планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных стати-
стических данных о массовых социально-экономических явлениях и
процессах. Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важ-
нейших требований
28
:
-
проводиться непрерывно и систематически;
-
учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только
обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное из-
менение;
-
данные должны быть достоверными и точными;
-
данные должны соответствовать принципу единообразия и
сопоставимости.
-
исследуемые явления должны иметь не только научную, но и
практическую ценность.
При проведении научных исследований не удается получить
всю совокупность значений изучаемой величины (так называемую
генеральную совокупность
), поэтому в большинстве случаев исполь-
зуется только часть данных (
выборка
).
При проведении исследований необходимо:
-
применять однородную, репрезентативную выборку, чтобы
результаты исследования могли бы быть распространены на гене-
ральную совокупность;
-
выполнять анализ точности полученных результатов;
-
обосновывать способы формирования выборки;
-
применять для обработки данных способы, соответствующие
их особенностям.
Сбор и регистрация статистических фактов предполагает воз-
можность их
измерения
присвоения чисел исследуемым предметам,
событиям, явлениям, процессам. Для регистрации измерений приме-
няются
шкалы
:
шкала классификации (наименования);
шкала порядка;
шкала интервалов;
шкала отношений.
Шкала классификации (наименований)
используется для иден-
тификации и классификации объектов и позволяет выполнить срав-
28
Малхорта Н. Маркетинговые исследования и эффективный статистический анализ статистических данных /
Пер. с англ. Нареш Малхорта
К.: ООО «ДС», 2002
136
нение на уровне «равно» и «не равно».
Шкала порядка (порядковая
шкала)
это шкала рангов, позволяющая исследователям определить
больше или меньше характеристика одного объекта по сравнению с
другим. Однако, используя эту шкалу, мы не можем определить на
сколько больше или меньше величина исследуемой характеристики.
Например, исследование с использованием порядковой шакалы по-
зволяет выявить отношение респондентов к характеристике объекта в
виде «неудовлетворен», «скорее не удовлетворен», «скорее удовле-
творен», «удовлетворен», но не позволяет выявить, в какой степени
респондент не удовлетворен исследуемым аспектом.
Шкала интерва-
лов
позволяет сравнивать величины и определять «насколько боль-
ше», «насколько меньше».
Шкалы отношений
ориентированы на вы-
яснение вопроса «во сколько раз». В экономике и менеджменте к ша-
калам отношений относятся такие переменные как доля рынка, объем
продаж, количество потребителей.
Пример опроса удовлетворенности персонала включает в
себя вопросы с использование следующих шкал:
1.
Подразделение
шкала наименований.
2.
Порядковый номер участника соревнований – шкала наимено-
ваний;
3.
Стаж работы
шкала отношений;
4.
Оценка удовлетворенности уровнем заработанной платы
шкала интервалов;
5.
Ранг эффективности использования нового оборудования –
порядковая шкала.
Случайная величина может быть
дискретной
или
непрерывной
.
Если множество значений случайной величины конечно или счетно,
т.е. их можно пронумеровать, то случайная величина называется
дис-
кретной
. Случайная величина называется
непрерывной
, если она
принимает все возможные значения из некоторого промежутка или на
все числовой оси. Дискретная величина обычно задается рядом рас-
пределения, непрерывная величина
функцией или плотностью рас-
пределения.
Шкала измерения накладывает ограничения на операции обра-
ботки случайной величины, измеренной по конкретной шкале и ме-
тоды обработки, которые к ней можно применять (таблица 5.2).
137
Do'stlaringiz bilan baham: |
