Учебное пособие для студентов магистерских программ москва Екатеринбург 014 удк ббк п

6.1.
 
Статистические методы прогнозирования 
Статистические методы прогнозирования
охватывают разра-
ботку, 
изучение 
и 
применение 
современных 
математико-
статистических методов прогнозирования на основе объективных 
данных. Научная база статистических методов прогнозирования — 
прикладная статистика и теория принятия решений. Данные методы 
находят сегодня широкое применения для решения задач планирова-
ния, производства, маркетинга в компаниях различного масштаба и 
форм собственности.
В основе статистических методов прогнозирования лежат дан-
ные, представленные в виде временных рядов. 
Временной ряд

это последовательность измерений в последова-
тельные моменты времени. Временной ряд определяется как ряд на-
блюдений 
x(t
1
),x(t
2
),... ,x(t
N
)
анализируемой случайной величины 
f (Y)
, 
произведенных в последовательные моменты времени
 t
1
, t
2
 , …, t
n.

---

195 
В большинстве случаев предметом анализа являются временные 
ряды с равноотстоящими моментами наблюдений, что позволяет 
представить их в виде: 
x(1), x(2),..., x(N)
,
(6.1)
где 
x(t)
– значение анализируемого показателя, зарегистриро-
ванное в 
t
-м такте времени (
t
= 1, 2,…, 
N
). 
Анализ временных рядов включает широкий спектр разведоч-
ных процедур и исследовательских методов, которые решают три ос-
новные задачи:
1. Определение природы временного ряда. 
2. Предсказание будущих значений временного ряда по настоя-
щим и прошлым значениям (прогнозирование).
3. Выработка стратегии управления и оптимизации анализируе-
мых процессов. 
Для решения этих задач необходимо идентифицировать и более 
или менее формально описать модель временного ряда.