Учебно-методический комплекс по дисциплине «математические модели технологических процессов электронной техники»

1.2. ТРЕБОВАНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ.
Специалист должен:

• 
  иметь представление о структуре и возможностях современных персональных ЭВМ, принципах работы систем управления базами данных и систем автоматического проектирования.
  
• 
  знать основы программирования на языке высокого уровня (Turbo-Pascal, Delphi),
  
• 
  уметь проводить планирование эксперимента и обработку экспериментальных данных.
  
• 
  иметь навыки работы на современных персональных ЭВМ.
  
• 
  уметь технически грамотно обосновать алгоритм и разработать программу управления технологическим процессом, обеспечивающим заданные параметры изделия.
  

2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (Учебные модули)
2.1. МОДУЛЬ 1.
Математическое моделирование. Элементы регрессионного анализа и планирования эксперимента.
2.1.1. Лекционный материал (4 час.).
Моделирование технологических процессов, основные понятия и свойства технологических систем, классификация моделей; понятие о вычислительном технологическом эксперименте, регрессионный анализ при пассивном и активном факторном эксперименте, построение регрессионных моделей; оптимизация технологических процессов
Физическое моделирование. Математическое моделирование. Построение математических моделей. Алгоритмизация математических моделей. Адекватность математических моделей реальным объектам.
Экспериментально статистические методы составления математических моделей. Методы численного решения уравнений, сеточный метод, метод Монте-Карло, метод конечных элементов; проблемы выбора граничных и начальных условий; двух и трехмерное моделирование.
Полный факторный эксперимент. Дробные реплики. Оптимизация методом крутого восхождения. Описание почти стационарной области. Симплексный метод планирования экспериментов.
2.1.2. Лабораторные занятия (2 час.)

• 
  регрессионный анализ экспериментальных данных.
  
• 
  составление матриц планирования эксперимента.
  
• 
  оптимизация технологического процесса по результатам полного факторного эксперимента.
  
• 
  оптимизация технологического процесса Симплекс-методом.
  

2.1.3. Самостоятельная работа. (8 час.)
Обработка и анализ результатов лабораторных работ, подготовка к коллоквиуму, практическим занятиям.