Ekspert tizimini yaratishda mutaxassisning ma'lumotlarini qaysi shaklda saqlash yaxshiroq va undan qanday foydalanish kerakligini to'g'ri aniqlash muhimdir. Ko'pincha qarama-qarshi kiruvchi ma'lumotlar asosida ishonchli xulosalar chiqarishimizga imkon beradigan bilimlarning to'g'ri qo'llanilishini ta'minlash juda muhimdir. Tizim, alohida so'rov bo'yicha, o'z mantiqiy fikrlarini foydalanuvchi uchun tushunarli bo'lgan tarzda tushuntirishi maqsadga muvofiqdir. Yaxshi ekspert tizimida bilim bazasini to'ldirish uchun blok mavjud.
Ekspert tizimini yaratishda mutaxassisning ma'lumotlarini qaysi shaklda saqlash yaxshiroq va undan qanday foydalanish kerakligini to'g'ri aniqlash muhimdir. Ko'pincha qarama-qarshi kiruvchi ma'lumotlar asosida ishonchli xulosalar chiqarishimizga imkon beradigan bilimlarning to'g'ri qo'llanilishini ta'minlash juda muhimdir. Tizim, alohida so'rov bo'yicha, o'z mantiqiy fikrlarini foydalanuvchi uchun tushunarli bo'lgan tarzda tushuntirishi maqsadga muvofiqdir. Yaxshi ekspert tizimida bilim bazasini to'ldirish uchun blok mavjud.
Shunday qilib, to'liq rasmiylashtirilgan ekspertlar tizimi to'rtta asosiy blokga ega:
• bilimlar bazasi;
• chiqarish mashinasi;
• bilimlarni ajratish moduli;
• qabul qilingan qarorlarni tushuntirish tizimi.
Ekspert tizimining asosiy bloklarini batafsilroq ko'rib chiqamiz. Ma'lumotlar bazasida faktlar yoki bayonotlar va qoidalar mavjud. Faktlar qisqa muddatli ma'lumotdir, ular bitta seans davomida o'zgarishi mumkin. Qoidalarda ma'lum ma'lumotlarga asoslanib yangi dalillarni qanday yaratish haqida uzoq muddatli ma'lumotlar mavjud. Ma'lumotlar bazasi va bilimlar bazasi o'rtasidagi farq yetishmayotgan faktlar bilan ma'lumotni to'ldirish mexanizmidir.
Ekspert tizimining asosiy bloklarini batafsilroq ko'rib chiqamiz. Ma'lumotlar bazasida faktlar yoki bayonotlar va qoidalar mavjud. Faktlar qisqa muddatli ma'lumotdir, ular bitta seans davomida o'zgarishi mumkin. Qoidalarda ma'lum ma'lumotlarga asoslanib yangi dalillarni qanday yaratish haqida uzoq muddatli ma'lumotlar mavjud. Ma'lumotlar bazasi va bilimlar bazasi o'rtasidagi farq yetishmayotgan faktlar bilan ma'lumotni to'ldirish mexanizmidir.
Chiqarish mashinasi - bu faktlar va bilimlar bazasi qoidalariga asoslangan mulohazalar zanjirini olib boradigan va yakuniy yechimga olib keladigan yuqori darajadagi tarjimon. Chiqish mashinasi odatda ishonchsiz bilimlar bilan shug'ullanadi. Muammolardan biri ishonchsiz ma'lumotlar bilan ishlash. Hozirgi vaqtda ushbu muammoni hal qilish usullari topildi: noravshan mantiq, Bayesiya mantig'i, ishonch koeffitsientlari. Ushbu usullar amalda juda maqbul natijalar beradi.