Тошкент молия институти ммс 65 гурухи талабаси Полвонова Дилобар Уктамжон қизининг “Економетрика ” фанидан якуний назорати

2. Тенгламалар системаси кўринишидаги келтирилган моделлар

Regression modelning ko`rinishini aniqlash uchun tajriba natijalari bo`yicha ma’lumotlarning bo`lingan va bo`linmagan ayirmalari hisoblanadi. Agar tajriba o`tkazish natijasida juftlik qiymatlari olingan bo`lsa, birinchi tartibli bo`lingan ayirmalar quyidagicha hisoblanadi:

Ikkinchi tartibli bo`lingan ayirmalar

Birinchi tartibli bo`linmagan ayirmalar

Ikkinchi tartibli bo`linmagan ayirmalar

Bo`linmagan ayirmalardan X faktor o`zgarmas qadam bilan o`zgarganda foydalaniladi.

Agar_bi_bi-1 2S₍₁₎{Y} yoki_bMi_bMi-1 2S₍₁₎{Y}, _i=2,...,_N-2 shartlar bajarilsa, matematik modelni Y_x=a₀+a₁x yoki Y_x=d₀+a1(X-X) chiziqli funktsiyalar ko`rinishida qidiriladi, bunda a₀,a₁,d₀,d₁ noma’lum koefitsiyentlar.
Agar yuqoridagi shartlar bajarilmasa, quyidagi shartlarning bajarilishi tekshiriladi:
_bi+1_bi-1 2S₍₁₎{Y} yoki _bMi+1_bMi 2S₍₁₎{Y}, _i=2,...,_N-3 ()
Agar bu shartlar bajarilsa, model
Y_x=a₀+a₁X+a₂X²

ikkinchi darajali polinom ko`rinishida qidiriladi. Agar () shartlar bajarilmasa, 3-tartibli bo`lingan yoki bo`linmagan ayirmalar hisoblanib, yana yuqoridagi tengsizliklarning bajarilishi tekshiriladi, va hokazo….

Куп омилли регрессия тенгламасининг параметрлари «энг кичик квадратлар» усулига асосланиб хосил қилинадиган ушбу нормал тенгламалар системасининг ечимидир:
(32)
Нормал тенгламалар тизими чизиқли алгебранинг бирор усулини қуллаб ечилади ва номаълум хадлар топилади. Ечишни ШЭХМда бажариш учун махсус «Microstat», «Statgraphics» каби амалий дастурлар пакети яратилган.
Бу тенламалар системаси хар бир тармокнинг ишлаб чикарилган оралик махсулоти ва белгиланган хажмдаги якуний махсулот ишлаб чикаришни таъминлаш учун кетган харажатларни аниклаш имконини беради.
Тенгламалар куйидаги куринишга эга:

Ёки умумий куринишда:
,
Бу ерда: x_i-,берилган тармокнинг (i-) ялпи ишлаб чикариш хажми;
a_ij-тугри харажатлар коэффициентлари, яъни (j) тармок махсулотларини ишлаб чикариш учун (i) тармок оралик махсулотларининг харажат меъёлари;
Y_i-берилган (i-) тармок махсулотининг якуний ноишлаб чикариш истеъмоли (талаб).
Агар барча тармокларнинг махсулотларига талаб аникланган (прогнозланган) булса, ретроспектив тахлил асосида олинган бевосита харажатлар коэффициентлари (технологик коэффициентлар)дан фойдаланиб, тармокларнинг оралик махсулоти ва мос равишда ялпи махсулоти хажмини хисоблаш мумкин. Лекин, технологияларнинг ривожланиши (ФТТ) ишлаб чикариладиган махсулот бирлигига ёкилги-энергетика ва материал ресурслар харажатини пасайтириши ва прогрессив хом ашё ва материалларга, жамловчиларга схема ва узелларга утишга имкон беришини кузда тутиб, прогноз хисоб - китобларда турли вариантлардаги ФТТ прогнози натижаларини хисобга олиш зарур.
Маълумки, ТАБ натурал ва киймат куринишида ишлаб чикилади. Киймат куринишидаги ТАБ ва киймат куринишидаги макроиктисодий курсаткичлар орасидаги богликликни белгилашда, яъни тармокларнинг ишлаб чикариш хажми маълумотлари билан куйидаги курсаткичлар уртасида объектив кийинчиликлар мавжуд:

• 
  тармоклар даромад ва харажатларининг прогноз баланси;
  
• 
  ахоли даромадлари ва харажатларининг прогноз баланси;
  
• 
  иктисодий тизимда нормал такрор ишлаб чикариш жараёнини таъминлаш учун зарур пул массаси хажми;
  
• 
  давлат бюджети.
  

Асосий кийинчиликлар шундаки, прогнозни шакллантиришнинг асоси булган молиявий хисобот маълумотлари хар хил турдаги махсулот ишлаб чикарувчи хужалик тармоклари буйича тузилади, ТАБ эса «соф» тармок принципига кура, яъни матрица устунининг хар бир каторида бир турдаги махсулот буйича тузилган. «Соф» тармок буйича богликликларни аниклаш жуда мухим, чунки у ишлаб чикарувчиларнинг молиявий таъминланганлигини ва аник турдаги ресурсларнинг такрор ишлаб чикаришлишини бахолаш, бюджет ва ахоли учун ресурсни ишлаб чикаришдан даромадни бахолаш имконини беради.
3
.