Toshkent farmatsevtika instituti fizika, matematika va axborot texnologiyalari

TOSHKENT FARMATSEVTIKA INSTITUTI

FIZIKA, MATEMATIKA VA AXBOROT TEXNOLOGIYALARI

TEXNOLOGIK JARAYONLARNI AVTOMATLASHTIRISH VA MODELLASHTIRISH
9- laboratoriya ishi

Mavzu nomi: Chiziqli, parabolic, transsendent regressiya

tenglamalari baxolovchi koeffitsientlarini EKKU da

aniqlash.
H I S O B O T I

BAJARDI:S/F 404b guruhYuldashev A

TEKSHIRDI: XALILOVA SH.S
Toshkent 2020

9. Mavzu: Chiziqli, parabolik, transsendent regressiya

tenglamalari baxolovchi koeffitsientlarini EKKU da

aniqlash.
Eng kichik kvadratlar usuli bu xatolarning kvadratik yig’indisini (

Regressiya qoldiqlari) kichik bo’lishi uchun, maqbul chiziqli regressiya parametrlarini toppish usulidir.

X va Y o’zgaruvchilarning qiymatlari bo’yicha tajriba ma’lumotlarini jadvalga kiritilgan.

Eng kichik kvadratlar usulidan foydalanib bu ma’lumotlarni

Y=ax+b chiziqli bog’liqlik bo’yicha (a va b parametrlarini toping).

Ikkala chiziqdan qaysi biri yaxshiroq ekanligini aniqlang( eng kam kvadrat usuli ma’nosida) tajriba ma’lumotlarini moslashtiradi.

y= = =13,6

= : = (∑ - ∑ )

= =2.660

=0.1*(136-2.660*28.9)=5.913

Qidirilayotgan regression bog’liqlik quyidagicha bo’ladi.

=5.913+2.660x