Toshkent Davlat Iqtisodiyot Universiteti Raqamli Iqtisodiyot Fakulteti at-81 guruh talabasi Halimov Sultonning Kompyuter Tarmoqlari fanidan tayyorlagan Mustaqil ishi

4-qadam: Algoritmlarni o'rgating

AIni qanday yaratish bo'yicha oldinga siljish uchun siz to'plangan ma'lumotlardan foydalangan holda algoritmni o'rgatishingiz kerak. O'quv jarayonida yuqori aniqlikdagi AI modeliga erishish uchun algoritmni optimallashtirish yaxshi bo'ladi. Biroq, modelingizning aniqligini oshirish uchun sizga qo'shimcha ma'lumotlar kerak bo'lishi mumkin. Modelning aniqligi muhim qadamdir. Shuning uchun siz minimal qabul qilinadigan chegarani belgilash orqali modelning aniqligini o'rnatishingiz kerak. Misol uchun, soxta akkauntlarni o'chirish bilan shug'ullanadigan ijtimoiy tarmoq kompaniyasi har bir hisob uchun nol va bitta o'rtasida "firibgarlik balli" o'rnatishi mumkin. Ba'zi tadqiqotlardan so'ng, jamoa 0,9 dan yuqori ballga ega bo'lgan barcha hisoblarni firibgarlar guruhiga yuborishga qaror qilishi mumkin.

5-qadam: To'g'ri platformani tanlang

• AI modelingizni o'rgatish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlardan tashqari, ehtiyojlaringiz uchun to'g'ri platformani tanlashingiz kerak. Siz ichki yoki bulutli ramkaga o'tishingiz mumkin. Ushbu ramkalar orasidagi asosiy farq nima? Bulut korxonalarga tajriba va rivojlanishni osonlashtiradi, chunki loyihalar ishlab chiqarish yo'lga qo'yiladi va ML modellarini tezroq o'rgatish va joylashtirishga ruxsat berish orqali talab ortib boradi.

6-qadam: Dasturlash tilini tanlang

• Klassik C++, Java, Python va R kabi bir nechta dasturlash tillari mavjud. Oxirgi ikki kodlash tillari ko'proq mashhurdir, chunki ular keng qamrovli ML kutubxonalari kabi mustahkam vositalar to'plamini taklif qiladi. Maqsad va ehtiyojlaringizni hisobga olgan holda to'g'ri tanlov qiling. Masalan:

Python yangi boshlanuvchilar uchun yaxshi tanlovdir, chunki u dasturchi bo'lmaganlar osongina o'rganishi mumkin bo'lgan eng oddiy sintaksisga ega.

• C++ yuqori darajadagi ishlash va samaradorlik bilan faxrlanadi, bu uni o'yinlarda AI uchun ideal qiladi.
• Java disk raskadrovka oson, foydalanuvchilar uchun qulay va ko'pgina platformalarda ishlatilishi mumkin. Bundan tashqari, u qidiruv tizimining algoritmlari va yirik loyihalar uchun yaxshi ishlaydi. Qoida tariqasida, Java ish stoli ilovalarini yaratish uchun ishlatiladi.
• R bashoratli tahlil va statistika uchun ishlab chiqilgan. Shunday qilib, u birinchi navbatda ma'lumotlar fanida qo'llaniladi.

7-qadam: Joylashtirish va nazorat qilish
Nihoyat, barqaror va o'zini o'zi ta'minlaydigan yechimni ishlab chiqqaningizdan so'ng, uni joylashtirish vaqti keldi. Joylashtirilgandan keyin modellaringizni kuzatib borish orqali siz uning yaxshi ishlashiga ishonch hosil qilishingiz mumkin. Operatsiyani doimiy ravishda kuzatib borishni unutmang

Etiboringiz uchun raxmat