.
.
.
...
45
Tadqiqot natijalari shuni ko’rsatdiki, quyidagi parametrlarni hisobga oluvchi
paketlarning marshrutlashtirish tizimi kerak: xabarlar OMATiyozi, aniq
kanallardan foydalanish mumkinligi; yuklashlarni tarmoqlar bo’yicha taqsimlash,
paketning o’tish vaqti.
Ishlab chiqarishda OMATning qo’yilgan masalani yechish uchun eng qulay
usul ekanligi ko’rsatilgan. Bunday tizimdan foydalanish maqsadi – bu tezlikni
optimallashtirish, paketlar yo’qolishini kamaytirish, tarmoqdagi kutishlarni
kamaytirish va yuklanishlarning turli-tuman sinflarda bo’lishligini ta’minlash,
hamda kutilmagan holatlarda ma’lumotlar oqimini tezkor taqsimlash[19].
Ko’rsatib o’tilgan xolatlarni modellashtirish uchun tarmoq
xarakteristikalarini tavsiflashni noaniq parametrlar yordamida aniqlash zarur,
noaniq to’plamlar tizimini loyihalash kerak.
OMATni modellashtirish uchun boshlang’ich ma’lumotlar oddiy
marshrutizatorli modeldan olindi, shuning uchun olingan natijalarni taqqoslash
oson bajariladi. Kirish va chiqish o’zgaruvchilarini lingvistik baholash uchun
quyidagi termin- to’plamlaridan foydalanildi:
X1-eng ko’p K o’tishlar soni; KS – K o’tishlarning o’rtacha miqdori; MK-
o’tishlarning minimal miqdori; X2-tarmoqlar bo’yicha maksimal T
ma’lumotlarning o’tish tezligi ; TS – tarmoqlar bo’yicha ma’lumotlarning o’rtacha
o’tish tezligi; MT- ma’lumotlarning eng kam o’tish tezligi; Y-G paketning eng
ko’p vaqtda o’tishi; Gs – paketning o’rtacha vaqtda o’tishi; MG-paketning minimal
vaqtda o’tishi. Barcha qiymatlar 2 – jadvalda keltirilgan.
2-jadval Terminlar kombinatsiyasi
№
X1
X2
Y
1
2
3
4
K
KS
KS
MK
MT
T
TS
T
G
GS
GS
MG
46
Tanlash qoidalari noaniq munosabatlar bilan berilgan. Ana shu tasdiqqa
asosan loyihalashning asosiy bosqichlarida qo’llaniladigan qoidalarni ishlab
chiqamiz.
Agar X1=K va X2=MT bo’lsa, unda Y=G;
Agar X1=KS va X2=T bo’lsa, unda Y=GS;
Agar X1=KS va X2=TS bo’lsa, unda Y=GS;
Agar X1=MK va X2=T bo’lsa, unda Y=MG;
Tiniqmas to’plam asosida ishlab chiqilgan bu sxema apparaturani
ma’lumotlar uzatishda aniq sharoitga moslashtiradi. Bu moslashtirishlarda trafik
hajmlari aniqlanadi, hajmlar noaniq qiymatlarda aniqlanadi va shuning asosida har
xil kirish ma’lumotlari qo’llaniladi, ularning sifat xarakteristikalari ustida amallar
bajariladi, taqqoslashlar baholanadi[19].
Tiniqmas to’plam tizimi chiqishlari natijasida olingan natijalarga ko’ra neyron
tarmoq (NT)larni quramiz, bu tarmoq aloqa yo’nalishlari va tugunlardan tashkil
topuvchi asliga o’xshash tizim bo’ladi.
Neyron tarmoq – to’rtta qatlamdan iborat neyronlardan tashkil topadi.
1-qatlam (inputmf) radial neyron bazislari ko’rinishida va shu qatlamdagi
chiqish tugunlariga taaluqli bo’lgan funksiyalarni modellashtiradi. Bu model aniq
kirish qiymatlari (X1,X2), termin to’plamlari (
Do'stlaringiz bilan baham: