Тошкент ахборот технологиялари университети ҳузуридаги илмий даражалар берувчи dsc

 
Научная новизна исследования 
заключается в следующем: 
разработана структура, интегрированная с помощью кубических 
сплайнов и технологий IоТ и предназначенная для класса сигналов, которые 
получены в результате исследования сплайн-методов и аппаратных средств, 
используемых для их реализации; 

---

26 
разработан алгоритм восстановления гастроэнтерологических сигналов 
путем перевода цифровых сигналов из низких частот в высокие с помощью 
сплайн-вейвлетов; 
разработан 
алгоритм 
выявления 
частоты 
дискретизации, 
восстанавливающий сигнал с необходимой точностью путем распределения 
одно- и двумерных сигналов на сплайны и сплайн-вейвлеты; 
разработаны программный комплекс визуализации и структуры, 
ориентированные на технологии IoT, которые применяются при цифровой 
обработке сигналов посредством интеграции теории сплайн-методов с 
возможностями таблично-алгоритмических методов. 
Практические результаты исследования
заключаются в следующем: 
разработано программное средство определения оптимальных действий 
в двумерных геофизических полях и расчета энергии сигналов, полученных в 
ходе эксперимента; 
разработано 
программное 
средство 
цифровой 
обработки 
гастроэнтерологических сигналов в режиме реального времени с 
применением сплайн-вейвлет методов на основе технологии IoT, а также 
диагностирования путем вычисления спектра данных сигналов; 
разработаны эффективная вычислительная структура цифровой 
обработки сигналов с помощью базисных сплайн-функций и программное 
средство на ее основе. 
Достоверность 
результатов 
исследования 
обоснована 
закономерностями организации технологии IoT, точностью методов сплайн-
функций и сплайн-вейвлетов, конкретностью частоты границ сигналов, 
исходящих из органов желудочно-кишечного тракта, сравнением 
полученных результатов с конкретными решениями и проведенными 
экспериментами.