Тической физики Метод вращений (Якоби) для нахождения собственных значений и собственных векторов матриц



Download 4,02 Mb.
bet6/9
Sana18.03.2023
Hajmi4,02 Mb.
#920215
TuriКурсовая
1   2   3   4   5   6   7   8   9


Метод Якоби состоит из цепочки ортогональных преобразований подобия матрицы. Каждое преобразование (ротация Якоби) -- это плоский поворот с целью обнуления одного из внедиагональных элементов матрицы. Последовательные преобразования не сохраняют уже установленные нулевые элементы, но вместе с тем внедиагональные элементы становятся меньше и меньше до тех пор, пока матрица не станет диагональной с точностью до машинного нуля. Накопление в процессе преобразований произведения трансформационных матриц дает матрицу собственных векторов, в то время как диагональные элементы являются собственными значениями.


Метод Якоби всегда является робустным для действительных симметричных матриц. Для матриц размера, скажем больше 10, этот алгоритм более медленный, чем метод QR (см. ниже). Однако алгоритм Якоби значительно проще других более эффективных методов, таким образом он рекомендуется в случаях, когда время выполнения не является критическим.
Базовая матрица ротации Якоби имеет вид:
Ppq = (1 )
( … )
( c…s )
( …1… )
( -s…c )
( … )
( 1)
Все диагональные элементы матрицы ротации Якоби равны 1, за исключением двух элементов в строках (и столбцах) p и q. Все внедиагональные элементы равны нулю, за исключением двух элементов, равных s и (-s). Числа c и s являются косинусом и синусом угла поворота f, так что c2+s2=1.
Ротация Якоби преобразует матрицу A согласно формуле:
A' = PpqTAPpq.
Произведение PpqTA изменяет только строки p и q матрицы A, в то время как APpq меняет только столбцы p и q. Отметим, что нижние индексы p и q в обозначении Ppq не означают элемент этой матрицы, а скорее индексируют тип ротации, т.е. плоскость, в которой она происходит. Таким образом, измененные элементы в матрице A' расположены только в строках и столбцах p и q:
( ... a'1p ... a'1q ... )
(… ... ... ... )
(a'p1 ... a'pp ... a'pq ... a'pn)
A' =( ... ... ... ... )
(a'q1 ... a'qp ... a'qq ... a'qn)
(… ... ... ... )
( ... a'np … a'nq ... )
Для измененных элементов матрицы (с учетом приведенного выше и ее симметрии) получаются явные формулы:
a'rp = carp - sarq (r!=p, r!=q)
a'rq = carq + sarp (r!=p, r!=q)
a'pp = c2app + s2aqq - 2csapq
a'qq = s2app + c2aqq + 2csapq
a'pq = (c2 - s2)apq + cs(app- aqq)
Идея метода Якоби в том, чтобы постараться обнулить внедиагональные элементы серией ротаций. Для того, чтобы обнулилось a'pq, угол ротации, согласно формулам, приведенным выше, должен быть следующим:
q = cot(2f) = (c2 - s2)/(2cs) = (aqq- app)/(2apq).
Полагая t=s/c, для определения t прийдем к следующему уравнению:
t2 + 2tq - 1 = 0.
Меньший по модулю корень этого уравнения соответствует вращению на угол, меньший p/4; выбор этого угла на каждой из стадий дает наиболее устойчивый алгоритм. Используя формулу для решения квадратного уравнения с дискриминантом в знаменателе, меньший корень определяется как:
t = sign(q)/(|q|+sqrt(q2+1)).
Если величина q такова, что q2 даст переполнение, полагаем t = 1/(2q). По значению t определяются c и s:
c = 1/sqrt(t2+1), s = tc.
При численной модификации элементов матрицы мы стремимся к уменьшению ошибки округления. Идея состоит в том, чтобы переписать их как прежнее значение плюс малая корректирующая добавка. В этом случае коэффициенты матрицы после преобразования будут выглядеть как:
a'pp = app - tapq
a'rp = arp - s(arq + garp)
a'rq = arq + s(arp - garq) ,
где t (тангенс половины угла поворота) определяется, как t = s/(1+c).
Сходимость метода Якоби можно оценить, рассматривая сумму квадратов внедиагональных элементов S; уравнения преобразований дают для этой суммы после трансформации следующее соотношение:
S = Sr!=s(|ars|2); S' = S - 2|apq|2.
Поскольку преобразования ортогональные, сумма диагональных элементов при этом возрастает соответственно на |apq|2. Сумма же квадратов внедиагональных элементов монотонно убывает. Поскольку она ограничена снизу нулем и поскольку мы можем каждый раз выбирать какой хотим элемент apq для обнуления, сумма будет стремиться к нулю.
После цепочки преобразований получается матрица D, диагональная с точностью до машинного нуля. Ее диагональные элементы образуют собственные значения первоначальной матрицы A, поскольку выполняется

Download 4,02 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish