Texnologiyalari va komunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muxammad al-xorazmiy nomidagi toshkent

OBYEKT TASVIRLARINI TANISH 
Ob'ektni tanish - bu tasvirlar yoki videolardagi ob'ektlarning joylashuvini 
aniqlash uchun kompyuter ko'rish usuli. Ob'ektni aniqlash algoritmlari odatda 
ma'noli natijalarga erishish uchun mashinani o'rganish yoki chuqur o'rganishdan 
foydalanadi. Odamlar rasm yoki videoga qaraganida, biz bir necha daqiqada 
qiziqish ob'ektlarini taniy olamiz va joylashtiramiz. Ob'ektni aniqlashning maqsadi 
bu aqlni kompyuter yordamida takrorlashdir. Ob'ektlarni aniqlash ilg'or 
haydovchiga yordam tizimlari (ADAS) ortidagi asosiy texnologiya bo'lib, u 
avtomobillarga yo'l harakati xavfsizligini yaxshilash uchun haydash bo'laklarini 
aniqlash yoki piyodalarni aniqlash imkonini beradi. Ob'ektni aniqlash, shuningdek, 
video kuzatuv yoki tasvirni qidirish tizimlari kabi ilovalarda ham foydalidir. 
3-rasm.
Obyektni aniqlash. 
Ob'ektni aniqlashni amalga oshirish uchun turli usullardan foydalanishingiz 
mumkin. R-CNN va YOLO v2 kabi konvolyutsion neyron tarmoqlardan (CNN) 
foydalangan holda chuqur o'rganishga asoslangan mashhur yondashuvlar 
avtomatik ravishda tasvirlar ichidagi ob'ektlarni aniqlashni o'rganadi. Deep 
learning yordamida ob'ektni aniqlashni boshlash uchun ikkita asosiy 
yondashuvdan birini tanlashingiz mumkin: 

---

Maxsus ob'ekt detektorini yaratish va uni o’qitish
Maxsus ob'ekt detektorini 
noldan o'rgatish uchun siz qiziqqan ob'ektlar uchun xususiyatlarni o'rganish uchun 
tarmoq arxitekturasini loyihalashingiz kerak. Bundan tashqari, CNNni o'qitish 
uchun etiketli ma'lumotlarning juda katta to'plamini kompilyatsiya qilishingiz 
kerak. Maxsus ob'ekt detektorining natijalari ajoyib bo'lishi mumkin. Ya'ni, siz 
CNN-da qatlamlar va og'irliklarni qo'lda sozlashingiz kerak, bu ko'p vaqt va o'quv 
ma'lumotlarini talab qiladi.