Texnologiyalari universiteti mustaqil ish

Ulanish modellari: Nomidan ko'rinib turibdiki, bu modellar ma'lumotlar maydonida yaqinroq joylashgan ma'lumotlar nuqtalari uzoqroqda joylashgan ma'lumotlar nuqtalariga qaraganda bir-biriga ko'proq o'xshashlik ko'rsatadi degan tushunchaga asoslanadi. Ushbu modellar ikkita yondashuvga amal qilishi mumkin. Birinchi yondashuvda ular barcha ma'lumotlar nuqtalarini alohida klasterlarga tasniflashdan boshlanadi va masofa qisqarganda ularni jamlaydi. Ikkinchi yondashuvda barcha ma'lumotlar nuqtalari bitta klaster sifatida tasniflanadi va masofa oshgani sayin bo'linadi. Bundan tashqari, masofa funktsiyasini tanlash sub'ektivdir. Ushbu modellarni talqin qilish juda oson, lekin katta ma'lumotlar to'plamlarini boshqarish uchun miqyoslash qobiliyati yo'q. Bunday modellarga ierarxik klasterlash algoritmi va uning variantlari misol bo'la oladi.

•