Выбрать один правильный ответ
Производится серия из n опытов, в каждом из которых может произойти событие А. Вероятность того, что число появлений события А будет лежать в заданном интервале можно найти по теореме Муавра-Лапласа при условии:
а) Число n велико, вероятность события А в каждом опыте мала
б) Число n велико, вероятность события А в каждом опыте одинакова
в) Число n велико, вероятность события А в каждом опыте одинакова, результаты опытов независимы
г) Число n велико, вероятность события А в каждом опыте мала и одинакова, результаты опытов независимы
|
в) Число n велико, вероятность события А в каждом опыте одинакова, результаты опытов независимы
|
|
Дополнить определение (слово в именительном падеже множественного числа):
Комбинаторная схема, составленная из n элементов по m в каждом, в которой играет роль порядок и состав элементов называется…
|
размещения
|
|
Дополнить определение (слово в именительном падеже множественного числа):
Комбинаторная схема, составленная из n элементов по m в каждом, содержащая все n элементов называется…
|
перестановки
|
|
Дополнить определение (слово в именительном падеже множественного числа):
Комбинаторная схема, составленная из n элементов по m в каждом, в которой играет роль только состав элементов, называется…
|
сочетания
|
|
Вставить пропущенное слово (в именительном падеже):
Событие называется …, если в результате испытания оно может появиться или не появиться
|
случайное
|
|
Дополнить определение (в именительном падеже):
Если все значения случайной величины можно пронумеровать, то случайная величина …
|
дискретная
|
|
Вставить пропущенное слово:
… – это математическое ожидание квадрата центрированной силы случайной величины
|
Дисперсия
|
|
Установить правильную последовательность вычисления основных характеристик дискретной случайной величины:
Среднее квадратическое отклонение
Математическое ожидание
Дисперсия
|
1.Математическое ожидание
2.Дисперсия
3.Среднее квадратическое отклонение
|
|
Установить правильную последовательность вычисления среднего квадратического отклонения при известном ряде распределения ДСВ:
Найти дисперсию
Найти среднее квадратическое отклонение
Найти математическое ожидание
|
1.Найти математическое ожидание
2.Найти дисперсию
3.Найти среднее квадратическое отклонение
|
|
Установить правильную последовательность алгоритма решения задачи:
В пирамиде 10 винтовок: 4 с прицелом, вероятность попадания из винтовки с прицелом равна 0,8. Без прицела 0,6. Из наудачу взятой винтовки сделан выстрел, в результате цель была поражена. Найти вероятность того, что была взята винтовка без оптического прицела.
Применить формулу Байеса
Применить формулу полной вероятности
Найти вероятность каждой гипотезы
|
1.Найти вероятность каждой гипотезы
2.Применить формулу полной вероятности
3.Применить формулу Байеса
|
|
Установить правильную последовательность нахождения среднего квадратического отклонения ДСВ при известной функции распределения F(x):
Найти математическое ожидание ДСВ
Найти дисперсию ДСВ
Найти среднее квадратическое отклонение ДСВ
Найти плотность распределения ДСВ
|
1.Найти плотность распределения ДСВ
2.Найти математическое ожидание ДСВ
3.Найти дисперсию ДСВ
4.Найти среднее квадратическое отклонение ДСВ
|
|
Установить правильную последовательность изменения вероятности выпадения гербов во всех испытаниях подбрасывания монеты:
|
1.0,5
2.0,25
3.1/8
|
|
Установить правильную последовательность алгоритма решения задачи:
В первом ящике 20 шаров. Из них 5 белых. Во втором 10 шаров, из них 4 белых. Из первого во второй ящик перекладывается 2 шара, затем берут шар из второй. Найти вероятность взять белый шар.
Вычислить вероятность с помощью формулы полной вероятности
Найти соответствующие условные вероятности
Найти вероятности гипотез P( )
|
1.Найти вероятности гипотез P( )
2.Найти соответствующие условные вероятности
3.Вычислить вероятность с помощью формулы полной вероятности
|
|
Установить соответствие между видами событий и их определениями:
1.Случайное событие
|
1 – это события, которые не исключают появление другого события в одном и том же испытании
|
2.Несовместные события
|
2 – это событие, которое в результате испытания может появиться или не появиться
|
3.Равнозначные события
|
3 – это события, которые одинаково возможны в одном и том же испытании
|
|
|
|
1-2
2-1
3-3
|
|
Установить соответствие между наименованиями формул и вариантами их применения при решении задач:
1.Локальная формула Лапласа
|
1.Применяется, если требуется найти вероятность, что при n опытах событие появляется не менее k1 раз и не более k2 раз
|
2.Ассимптотическая формула Пуассона
|
2.Применяется при большом количестве испытаний и очень малой вероятности (p<0,01)
|
3.Интегральная формула Лапласа
|
3.Применяется при большом количестве испытаний и не очень малой вероятности (p>0,01)
|
|
1-3
2-2
3-1
|
|
Установить соответствие между основными комбинаторными схемами без повторений и их формулами:
1. перестановки
|
1.
|
2. размещения
|
2.
|
3.сочетания
|
3.
|
|
1-3
2-1
3-2
|
|
Установить соответствие между основными комбинаторными схемами с повторениями и их формулами:
1.перестановки с повторением
|
1.
|
2.размещения с повторением
|
2.
|
3.сочетания с повторением
|
3.
|
|
1-2
2-3
3-1
|
|
Установить соответствие между характеристиками случайной величины и их обозначениями:
1.Функция распределения
|
1.M(x)
|
2.Плотность распределения
|
2.D(x)
|
3.Математическое ожидание
|
3.F(x)
|
4. Дисперсия
|
4.f(x)
|
|
1-3
2-4
3-1
4-2
|
|
Установить соответствие между задачами и комбинаторными схемами их решения:
1. В совет директоров предприятия избраны 5 человек. Из них нужно выбрать генерального директора и двух замов. Сколькими способами это можно сделать, если по одному человеку на место?
|
1.Сочетания
|
2. Сколькими способами можно расставить 5 разных книг на полке?
|
2.Размещения
|
3. В лотерее спортлото можно зачеркнуть 6 чисел из 49. Сколькими способами это можно сделать?
|
3.Перестановки
|
|
1-2
2-3
3-1
|
