Теория справедливости, конкуренции и сотрудничества



Download 443,92 Kb.
bet8/19
Sana11.07.2022
Hajmi443,92 Kb.
#776818
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   19
Bog'liq
2ТЕОРИЯ СПРАВЕДЛИВОСТИ

n
(11) xi( g1, . . . , gn) 5 y 2 gi 1 a gj, 1/ n , a , 1,
д51

д51
где a Обозначает постоянная предельная отдача от общественного блага G ; Sn gj. С a , 1, a краевой инвестиция в G Причины a денежные потери (1 2 a); т.е. доминирующая стратегия ком- pletely сельЖш игрок есть Кому выбирать gi 5 0. Таким образом тем стандарт модель Прогнозирует gi 5 0 для все i [ 1, . . . , n . Однако с a . 1/ n, тем совокупный денежный выигрыш максимизируется, если каждый игрок выбирает gi 5 y.
Рассмотрим теперь немного другую публичную хорошую игру, которая состоит из двух этапов. На этапе 1 игра идентична предыдущей игре. На этапе 2 каждый игрок информируется о векторе вклада ( g1, . . . , gn) и может одновременно налагать наказание на других игроков; т.е. игрок i выбирает вектор наказания pi 5 ( pi1, . . , pin), где pij $ 0 обозначает наказание игрока i накладывает на игрока j. Стоимость этого



    1. Экспериментальные доказательства этого предоставлены Фером, Кирхштайгером и Ридлем [1993] и Фером и Фальком [готовится к выпуску]. Мы рассмотрим эти игры более подробно в разделе VI.




д51

д51
наказание Кому игрок i есть данный около c Sn pij, 0 , c , 1. Игрок iоднако Май тоже быть наказанным другим Игроков который Создает а доход потеря Кому i из Sn pее. Таким образом тем денежный расплата

игрока i дается
н н н

  1. xi( g1, . . . , гн, с.1, . . . , pn) 5 y 2 gi 1 a o g j 2 o pit 2 c o pij.

д51
д51
д51

Что предсказывает стандартная модель для двухэтапной игры? Поскольку наказания являются дорогостоящими, доминирующая стратегия игроков на этапе 2 заключается в том, чтобы не наказывать. Поэтому, если selŽshness и рациональность общеизвестны , каждый игрок знает, что второй этап совершенно неустойчив. Как следствие, игроки имеют точно такие же стимулы на этапе 1, как и в одноэтапной игре без наказаний, т.е. оптимальная стратегия каждого игрока по-прежнему дается gi 5 0. В какой степени эти прогнозы стандартной модели согласуются с данными опыта общественного блага? Для одноэтапной игры существует, к счастью, большое количество экспериментальных исследований (см. таблицу II). Они исследуют поведение испытуемых в самых разныхусловиях. В таблице II мы концентрируемся на поведении испытуемых только в жнальский период, так как хотим исключить возможность повторных игровых эффектов. Кроме того, в жнальский период у нас больше уверенности в том, что игроки полностью понимают игру, в которую играют. 18 См.
Поразительный факт, выявленный в Таблице II, заключается в том, что в Жнальский период игр n-лицевого сотрудничества (n . 3) без наказания подавляющее большинство испытуемых играют в равновесную стратегию полного фрирайда. Если мы усредним по всем исследованиям, 73 процента всех испытуемых выбирают gi 5 0 в Žnal период. Стоит также упомянуть , что в дополнение к тем субъектам, которые играют именно по стратегии равновесия, очень часто есть непреложная доля субъектов , которые играют «близко» к равновесие. С учетом фактов, представленных в таблице II, представляется справедливым сказать , что стандартная модель довольно хорошо «аппроксимирует» выбор подавляющего большинства субъектов. Однако, если мы обратимся к игре общественного блага с наказанием, то вырисовываемся радикально иная картина, хотя стандартная модель предсказывает тот же результат, что и в одноэтапном режиме



    1. Этот момент более подробно обсуждается в разделе V. Обратите внимание, что в некоторых исследованиях, обобщенных в таблице II, состав группы был одинаковым для всех периодов Т (состояние партнера). В других состав группы случайным образом менялся от периода к периоду (чужое состояние). Тем не менее, в период last субъекты в состоянии партнера также играют в настоящую одноразовую игру общественных благ. Таким образом, в таблице II представлено поведение незнакомца, а также экспериментов партнера.

ТАБЛИЦА II


Процент субъектов, которые полностью свободно ездят в заключительный период
Повторная игра «Общественное благо »

Группа
Маржинальная денежная
Общее количество


Процент безбилетников

Исследуемая страна
размер (н)
возврат а) предметов
(gi 5 0)




Айзек и Уокер [1988]

США

4и10

0.3

42

83

Айзек и Уокер [1988]

США

4и10

0.75

42

57

Андреони [1988]

США

5

0.5

70

54

Андреони [1995а]

США

5

0.5

80

55

Андреони [1995б]

США

5

0.5

80

66

Кросон [1995]

США

4

0.5

48

71

Кросон [1996]

США

4

0.5

96

65

Кезер и ван Винден [1996]



Голландия

4




0.5



160



84

Оккенфельс и Вайманн [1996]



Германия

5




0.33



200



89

Бурландо и Эй
















[1997]
Фалькингер, Ярмарка
Иди ̈ чтер, и Винтер-Эбмер

Великобритания, Италия

6

0.33

120

66

[готовится к выпуску] Швейцария Фолкингер, Ярмарка

8

0.2

72

75

Винтер-Эбмер
[готовится к выпуску] Швейцария



16



0.1



32



84



Иди ̈ чтер, и
Общее количество испытуемых во всех экспериментах и
процент от полной фрирайда 1042 73
игра. На рисунке II показано распределение вкладов в жнальский период двухэтапной игры, проведенной Фером и Га ̈ чтер [1996]. Обратите внимание, что одни и те же субъекты генерировали распределение в игре без и в игре с наказанием. В то время как в игре без наказания большинство испытуемых играют близко к полному дезертирству, поразительно большая часть примерно 80 процентов полностью сотрудничает в игре с наказанием. 19 Фер и Га ̈ чтер

    1. Испытуемые в исследовании Fehr и Ga ̈ chter участвовали в обоих условиях, т. е. в игре с наказанием и в игре без наказания. Значения параметров для a и n в этом эксперименте равны 5 0,4 и n 5 4. Интересно отметить, что вклады значительновыше в двухэтапной игре уже в периоде 1. Более того, в одноэтапной игре сотрудничество со временем сильно снижается, тогда как в двухэтапной игре сотрудничество быстро сходится к высоким уровням, наблюдаемым в периоде 10.






Диаграмма II
Распределение вкладов в заключительный период игры общественного блага с наказанием (Источник: Fehr and Ga ̈ chter [1996])
сообщают, что подавляющее большинство наказаний налагаются кооператорами на перебежчиков и что более низкие уровни взносов связаны с более высокими полученными наказаниями. Таким образом, перебежчики не выигрывают от безвозмездной езды, потому что их наказывают.
Поведение в игре с наказанием представляет собой однозначный отказ от стандартной модели. Это поднимает вопрос о том, способна ли наша модель объяснить как доказательства одноэтапной игры общественного блага, так и игры общественного блага с наказанием. Рассмотрим одноэтапную публичную игру Žrst. Предсказание нашей модели резюмируется в следующем предложении:
Предложение 4.


      1. Download 443,92 Kb.

        Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   19




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish