TensorFlow-ni yuklab olish va yaratish uchun bir necha daqiqa vaqt ketishi mumkin

18.3. TensorFlow-da hisoblash grafikalarini aniqlash

Ma'lumotlar oqimi grafikalari bilan ishlashda afzallik shundaki, model uning bajarilishidan ajratilgan, ya'ni. dastur kodining qaysi hisoblash moslamasida ishlashi, protsessor, grafik ishlov berish bloki yoki qandaydir kombinatsiya muhim emas. TensorFlow muhitidagi dastur protsessorda yoki GPUda ishlashi mumkin va ijro kodi bilan bog'liq barcha murakkabliklar foydalanuvchidan yashiringan. Hisoblash grafigi - bu grafik jarayoniga to'g'ridan-to'g'ri qo'ng'iroq qilishni talab qilmasdan kutubxonadan foydalanadigan o'rnatilgan jarayon. Hisoblash grafigi TensorFlow kutubxonasi yordamida aniq Graph moslamalarini yaratishga hojat qoldirmasdan tuzilishi mumkin.

TensorFlow-dagi Graph ob'ekti oddiy c = tf.add (a, b) kod satri bilan yaratilishi mumkin. Ushbu kod operatsion tugunni hosil qiladi, natijada ikkita tensorni oladi va b ularning natijasini c yig'indisini hisoblaydi.

Joylashtiruvchi - bu ishlab chiquvchilar uchun ba'zi bir ifodalar ichida bog'langan plomba joylari orqali ma'lumotlarni hisoblash grafigiga kiritish usuli. Joylashtiruvchi imzo:

placeholder(dtype, shape= None , name= None )

bu yerda dtype - bu tensorlardagi elementlarning turi.

Joylashtiruvchilarning afzalligi shundaki, ular ishlab chiquvchilarga oldindan ma'lumot bermasdan, umuman hisoblash grafikasida operatsiyalarni yaratishga imkon beradi va ma'lumotlar tashqi manbalardan ish vaqtida qo'shilishi mumkin.

Tresor yordamida TensorFlow-da ikkita x va y sonlarini ko'paytirishning oddiy vazifasini ko'rib chiqing:

import tensorflow as tf

x = tf.placeholder(tf.float32, name="x") y = tf.placeholder(tf.float32, name="y")

z = tf.multiply(x, y, name="z") with tf.Session() as session:

print(session.run(z, feed_dict={x: 2.1, y: 3.0}))