Темы курса

III. Многомерный статистический анализ
Раздел «Многомерного статистического анализа» включен в курс, поскольку его понятия, широко известны и очень популярны в среде социологов-исследователей. Для него потребуется гораздо меньше часов, но в ознакомительном порядке должны быть представлены следующие темы:

• 
  факторный анализ;
  
• 
  многомерное шкалирование;
  
• 
  кластерный анализ;
  
• 
  дискриминантный анализ;
  
• 
  корреляционный анализ;
  
• 
  типологизация объектов (методы классификации).
  

Цель раздела – научить студентов использовать вспомогательные методы анализа данных, адекватно оценивать необходимость их применения в своей работе и работе своих коллег. Безусловно, изучение этого раздела так же должно сопровождаться проведением лабораторных работ, но в этом случае достаточно изучения SPSS, а так же гораздо больше времени можно выделить на самостоятельную работу студентов.

Большое внимание уделяется изучению примеров решения конкретных задач по материалам исследовательских проектов. Программа предусматривает проведение семинарских занятий и лабораторных работ, подготовка к которым осуществляется студентами самостоятельно по рекомендованной литературе. Помимо этого предусматривается выполнение и последующая проверка обязательных домашних работ (решение задач).

Курс носит обязательный характер.
Учебная задача курса: В результате изучения курса студент должен:

• 
  знать основные теоретические и методологические направления анализа данных, область его применения, владеть соответствующим категориальным аппаратом;
  
• 
  уметь формализовать социально-экономическую проблему и предложить адекватные методы для ее анализа;
  
• 
  иметь представление о современных тенденциях развития анализа данных;
  
• 
  обладать навыками применения регрессионных и многомерных статистических методов анализа данных.
  

Формы контроля:
- текущий контроль. В рамках курса оценивается выполнение домашних работ, после каждой из трех частей проводится 1 контрольная работа. Домашние работы нацелены на выработку у студентов творческого подхода к решению конкретных задач и осознанного применения различных методов регрессионного или многомерного статистического анализа. Контрольная работа посвящается проверке понимания студентами пройденных методов анализа и навыков работы с SPSS.
- итоговый контроль. Курс завершается письменным экзаменом, который состоит из трех частей и включает в себя (1) тестирование по всему курсу, (2) теоретический вопрос по методам многомерного статистического анализа, (3) практическая работа на компьютере.
- итоговая оценка включает в себя:
оценку участия в семинарских занятиях (до 1 балла),
оценку выполняемых домашних работ (до 1,5 баллов),
оценку за контрольных работ (до 3 баллов),
экзаменационную оценку (до 4 баллов).
Таким образом, максимально возможно набрать 10 баллов.
Соответственно, итоговая оценка получается суммированием набранных студентом баллов по схеме:
0-3 баллов – «неудовлетворительно»;
4-5 баллов – «удовлетворительно»;
6-7баллов – «хорошо»;
8-10 баллов – «отлично».

2.