Темы курса



Download 191 Kb.
bet6/14
Sana24.02.2022
Hajmi191 Kb.
#234044
TuriПояснительная записка
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14
Bog'liq
комп методы

РАЗДЕЛ II. Основы эконометрики


Тема 6. Парный и множественный регрессионный анализ.

Основные вопросы и задачи эконометрики. Эконоиетрика и физика, эконометрика и математическая статистика. Методологические проблемы применения эконометрики в анализе данных.


Модель парной линейной регрессии. Регрессия по методу наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова. Статистические свойства МНК-оценок параметров регрессии. Проверка гипотез.
Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Анализ вариации зависимой переменной в регрессии. Детальное рассмотрение остатков. Интерпретация уравнения регрессии.
Вывод и интерпретация коэффициентов множественной регрессии. Свойства коэффициентов множественной регрессии.


Литература

  1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998. С. 591-618.

  2. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Персецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. – 6-е изд., перераб. И доп. – М.: Дело, 2004. Стр. 32-107.

  3. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб пособие для вузов/ под ред.проф. В.Н.Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. Стр. 214-304.

  4. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2001.(серия «Университетский учебник»). Стр. 53-68, 134-164.



Дополнительная литература

  1. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.

  2. Джонстон Д.Ж. Эконометрические методы. М. Статистика, 1980.

  3. Дрейнер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М. Статистика, 1973.

  4. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: Курс лекций. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.

  5. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. – Финансы и статистика, 2002.

  6. Руководство пользователя SPSS 11.0

  7. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. Под ред. Член-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

  8. Afifi A.A., Clark V. Computer-aided multivariate analysis. NY 1990.

  9. Fox J. Applied regression analysis, linear models, and related methods. SAGE. 1997.

  10. Greene W.H. Econometric analysis. Fourth edition. Prentice-Hall, Inc. 2000.

  11. Handbook of applied econometrics. Volume II: Microeconomics. Ed. By M. Hashem Persaran and Peter Schmidt. Blackwell publisher. 1999.

  12. Veerbeek M. A guide to modern econometrics. John Wiley&Sons, Ltd, 2000.

Тема 7. Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез. Гетероскедастичность и автокорреляция.

Случайные составляющие коэффициентов регрессии. Несмещенность коэффициентов регрессии. Точность коэффициентов регрессии. Теорема Гаусса-Маркова.


Качество оценки: Коэффициент R2. Односторонние t-тесты. F-тест на качество оценивания. Взаимосвязи между критериями.
Мультиколлинеарность. Фиктивные переменные. Частная корреляция. Гетероскедастичность. Автокорреляция.
Инструментальные переменные. Состоятельность оценок, полученных с помщью инструментальных переменных. Влияние ошибок измерения. Двухшаговый метод наименьших квадратов. Тест Хаусмана.


Литература

  1. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Персецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. – 6-е изд., перераб. И доп. – М.: Дело, 2004. Стр. 74-192.

  2. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2001.(серия «Университетский учебник»). Стр. 69-111, 200-219.

  3. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: Курс лекций. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.



Дополнительная литература

  1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998.

  2. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.

  3. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. – Финансы и статистика, 2002.

  4. Руководство пользователя SPSS 11.0

  5. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. Под ред. Член-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

  6. Afifi A.A., Clark V. Computer-aided multivariate analysis. NY 1990.

  7. Fox J. Applied regression analysis, linear models, and related methods. SAGE. 1997.

  8. Greene W.H. Econometric analysis. Fourth edition. Prentice-Hall, Inc. 2000.

  9. Handbook of applied econometrics. Volume II: Microeconomics. Ed. By M. Hashem Persaran and Peter Schmidt. Blackwell publisher. 1999.

  10. Veerbeek M. A guide to modern econometrics. John Wiley&Sons, Ltd, 2000.


Download 191 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish