Tema: Waqıtlı qatarlardı boljawda neyron tarmaq modelleri hám algoritmleri Jobası

Juwmaqlaw
Joqarıda aytılǵanlardıń nátiyjesi bolıp esaplanıw, sonı atap ótiw kerek, olardıń islew principi tiykarında ámelge asırılǵan neyron tarmaqları hám algoritmları ishki jumıslar shólkemleri ushın barmaq izi kartasın teńib alıw sistemalarında isletiliwi múmkin. Kóbinese, ayriqsha identifikaciya maǵlıwmatları bolǵan, ayriqsha quramalı suwretti sızılǵan sıyaqlı tán alıwǵa qaratılǵan programmalıq támiynat hám apparat kompleksin programmalıq komponenti bolıp, oǵan júklengen wazıypalardı tolıq hal etpeydi. Neyron tarmaǵına tiykarlanǵan algoritmlarǵa tiykarlanǵan programma talay nátiyjeli boladı.
Juwmaq qılıw ushın tómendegilerdi ulıwmalastırıwımız múmkin:
● neyron tarmaqlar súwretlerdi hám tekstlerdi teńib alıwda da programmanı tabıwı múmkin;
● bul teoriya jańa perspektivalı modeller klasın, yaǵnıy sanalı modellestiriwge tiykarlanǵan modellerdi jaratıw tuwrısında sóylesiwge múmkinshilik beredi;
● neyron tarmaqları úyreniwge ılayıq, bul processtiń islewin optimallastırıw múmkinshiligin kórsetedi. Bul múmkinshilik algoritmdı ámeliy ámelge asırıw ushın asa zárúrli múmkinshilik bolıp tabıladı;
● Neyron tarmaǵın úyreniw járdeminde naǵıslardı anıqlaw algoritmın bahalaw muǵdarlıq bahaǵa ıyelewi múmkin, uyqas túrde parametrlerdi talap etiletuǵın salmaqlıq koefficiyentlerin esaplaw arqalı kerekli bahaǵa maslastırıw mexanizmleri bar.
Búgingi kúnde neyron tarmaqların keyingi izertlewler ilim hám texnikanıń, sonıń menen birge, insan iskerliginiń kóplegen tarawlarında tabıslı qollanılatuǵın perspektivalı izertlew baǵdarı bolıp tuyuladi. Zamanagóy teńib alıw sistemaların rawajlandırıwda tiykarǵı itibar házirgi waqıtta geodeziya, medicina, prototiplash hám insan iskerliginiń basqa tarawlarında 3 D suwretlerdi semantik segmentatsiya tarawına o'tmoqda - bul júdá quramalı algoritmlar jáne bul tómendegilerge baylanıslı:
● uyqas jazıwlar suwretleri bazalarınıń etarli muǵdarınıń etiwmasligi;
● sistemanı dáslepki oqıtıw ushın etarli muǵdardaǵı biypul qánigelerdiń etiwmasligi;
● suwretler pikselde saqlanmaydi, bul da kompyuterden, de islep shıǵıwshılardan qosımsha dereklerdi talap etedi.
Sonı da atap ótiw kerek, búgingi kúnde neyron tarmaqların qurıw ushın júdá kóp muǵdardaǵı arxitektorshılıq ámeldegi bolıp, bul neyron tarmaqtı noldan qurıw wazıypasın talay ápiwayılastıradı jáne onı málim bir wazıypaǵa sáykes keletuǵın tarmaq dúzilisin tańlawǵa azaytadı.
Házirgi waqıtta bazarda sistema ushın neyron tarmaqlardı úyreniw texnologiyalarınan paydalanǵan halda suwretti teńib alıw menen shuǵıllanatuǵın kóplegen innovciyalıq kompaniyalar bar. Ekenin aytıw kerek, olar 10000 maǵlıwmatlar bazasınan paydalanǵan halda 95% regionda suwretti anıqlaw anıqlıǵına eristiler. Soǵan qaramay, barlıq tabıslar statikalıq suwretler menen baylanıslı bolıp, ol jaǵdayda video izbe-izlikler ámeldegi bul jıldam hámme zat talay quramalı.