Технологии в образовании

Аналитика языкового общения
Концепция. Учебная платформа легко высчитывает количество основных действий ученика, таких как 
вход в систему, обзор форума и отправка сообщения: это уровень, на котором работают самые послед-
ние продукты аналитики. Однако аналитика могла бы не ограничиваться подсчетом входов в систему и 
предоставить обратную связь педагогам и ученикам по качеству взаимодействия. Исследователи на-
чинают опираться на предыдущий опыт учителей по способу оценки эссе и дискуссии, в вопросе, как раз-
говорный и письменный диалог формируют процесс обучения, и как компьютеры могут помочь в проекти-
ровании аналитики.
Примеры. Аналитика языкового общения, направленная именно на обучение или осмысление в оспа-
риваемых областях, находится в состоянии исследования. Существуют многочисленные открытые си-
стемы, обеспечивающие анализ письменного и разговорного естественного языка. Но они не были 
специально разработаны для процесса обучения. Пока они представляют собой «сырые технологии» с 
интересными возможностями для исследователей аналитики учебной деятельности в плане согласова-
ния с процессом обучения.
Проблемы аналитики учебной деятельности 
Исследование обучения и преподавания может стоять на пороге подобной революции, где ученики 
впервые могут быть изучены в полном объеме и точности действия, что ранее считалось непрактичным. 
Бесплатное размещение платформ обучения и курсов инициаторами, такими как Harvard+MIT's edX, до-
вольно открыто мотивировано возможностями, которые идут с набором беспрецедентных данных от 
миллионных взаимодействий учеников.
Проблемы качества больших данных.
 Информационные системы фильтруют и классифицируют мир. 
При соответствующем выполнении упрощенные модели помогают нам осмыслить подавляющую слож-

---

310
ГЛАВА 7
ность, в противном случае они игнорируют важные детали. Критический анализ полемики вокруг боль-
ших данных напоминает нам об осторожности при вторжении в эту область: автоматизированное ис-
следование изменяет определение знания, предъявляет требования объективности и точности данных, 
большие данные не всегда лучшие, и не все данные равноценны, доступность данных вызывает этиче-
скую проблему защиты персональных данных, ограниченный доступ к большим данным создает новые 
цифровые неравенства.
Проблема взаимосвязи аналитики и методов оценки.
 Аналитика учебной деятельности нацелена 
на улучшение достижений ученика. Следовательно, она всегда разрабатывается с особой концепци-
ей «успеха», таким образом определяя модели, которые считаются доказательствами прогресса, а 
значит, и данные, которые должны быть получены. Основным двигателем педагогической практики, 
а, следовательно, и образовательного процесса ученика, является режим оценки. Аналитика учебной 
деятельности микроуровня в целом является новой технологией оценки, которая способна эффек-
тивно обеспечить персонифицированную, своевременную, определенную, требующую принятия мер 
обратную связь. Из-за сложности осуществления хорошей оценки обучения создание инструмен-
тов этого вида остается основной проблемой для исследователей аналитики учебной деятельности. 
Перспектива заключается в том, что при должном осуществлении аналитика могла бы стать ключе-
вым методом реализации формирующей оценки группового обучения, предлагая ученикам новые 
виды инструментов.
Проблема этики использования личных данных.
 Как и в любой области, где происходит обмен и интер-
претация анкетных данных, вопросы этики возникают и в аналитике учебной деятельности. Кто решает, 
какие данные важны для регистрации, как они «отделены» от других массивов данных и согласованы ли 
эти наборы данных? Кто решает, как данные должны быть визуализированы и считаться правильными 
для интерпретации? Должны ли ученики видеть аналитику о себе или о своих сверстниках? Действи-
тельно ли учителя достаточно квалифицированы для разработки соответствующих основанных на дан-
ных вмешательств? Могут ли данные быть анонимными и можно ли должным образом контролировать к 
ним доступ? Подходят ли попытки закрепления педагогических теорий с целью их внедрения в вычисли-
тельные алгоритмы? Область исследования требует наличия специалистов по этике информационных 
технологий для улучшения ее влияния, так как большинство, если не все, проблемы в аналитике учебной 
деятельности возникли в других областях.
Дорожная карта развития учебной аналитики на основе ИКТ
• Аналитика учебной деятельности никогда не является нейтральной: она неизбежно воплощает и
таким образом фиксирует педагогику и режимы оценки. Их изменение является глубокой про-
блемой, затрагивающей микро и макро уровни с учетом новых методов оценивания новыми ИКТ 
способами в образовательной экосистеме (начальное/среднее/высшее/работа). Правительства 
и учреждения могут использовать введение учебной аналитики пока в рамках дискуссий по пово-
ду их видения в преподавании и обучении для XXI века.
• Существует срочная необходимость в увеличении кадрового потенциала. Учреждения должны
обучать своих сотрудников и исследователей разработке и оценке аналитики учебной деятель-
ности — для обеспечения организационной способности задействовать аналитику в целостном, 
качественном формате ее употребления для правильной формулировки вопросов поставщикам и 
удовлетворения социального спроса на эти ресурсы.
• По сравнению со многими другими секторами образовательные учреждения в настоящее время «идут
вслепую» в цифровую эру знаний. Они должны вложить средства в аналитические инфраструктуры по 
двум причинам: (1) для оптимизации достижений студентов, и (2) чтобы позволить своим собственным 
исследователям задать основополагающие вопросы об обучении и преподавании в XXI веке и не про-
водить исследование без аналитики или без экспериментальных данных.
• Границы области расширяются быстрыми темпами благодаря компаниям, вводящим новшества
для удовлетворения имеющихся рынков. Для того, чтобы не отставать, обычно более медленный 

---

Новые информационные технологии в образовании
311
темп исследования образования и профессионального развития должен быть ускорен, иначе 
учреждения будут находиться в зоне риска, выбирая то, что доступно, а не то, что необходимо. 
Учреждения должны создавать партнерские отношения и механизмы для обмена данными об уча-
щихся методами аналитики и информационными инструментами визуализации. Открытая онлайн 
платформа учебной аналитики и социальной аналитики является рекомендуемым инструментом 
для работы.

---

312