Tekshirdi: Primova X Bajardi: Abduraximov A Teachable machineda loyiha yaratish uchun https://teachablemachine.withgoogle.com/ saytiga o’tamiz. Loyiha yaratmoqchi bo’lsak “Get Started” nomli buyruqni bosamiz. Teachable machine haqida Teachable Machine - bu veb-ga asoslangan vosita bo'lib , u mashinani o'rganish modellarini tez, oson va hamma uchun ochiq qiladi. Teachable machine orqali quyidagilarni o’rganish mumkin: - Tasvirlar. Fayllar yoki veb-kamerangiz yordamida tasvirlarni tasniflashni modelda o’rganish.
- Tovushlar. Qisqa tovush namunalarini yozib olish orqali ovozni tasniflash uchun modelda o’rganish.
- Pozlar. Veb-kamerangizdagi fayllar yoki ajoyib pozalar yordamida tana pozitsiyalarini tasniflashni modelda o’rganish.
Teachable Machine – bu Google, stoj va Use All Five kompaniyasi tomonidan TensorFlowJS yordamida mashina o‘rganish va sun’iy intellektni hamma uchun ochiq qilish uchun yaratilgan vositadir . Odatda mashinani o'rganish algoritmlari Pytorch yoki TensorFlow kabi mashinani o'rganishga ixtisoslashgan turli ramkalar yordamida ishlab chiqiladi. Teachable Machine 2.0 sizga kodlashni talab qilmaydigan tugmani bosish orqali o'zingizning mashina o'rganish modelingizni o'rgatish va uni veb-saytlar, ilovalar, jismoniy mashinalar va boshqalarga eksport qilish imkonini beradi. Teachable Machine 2.0 shuningdek, turgan yoki oʻtirgan holatda ham tovushlar va pozalarni taniy oladi. Keyingi hosil bo’lgan oynadan esa o’zimiz uchun qulay va yaratmoqchi bo’lgan loyihani tanlaymiz. Bu yerda 3 ta loyiha keltirilgan bo’lib, bular rasm orqali loyihalash, ovoz orqali loyihalash va shakl orqali loyihalashdir. Keyingi hosil bo’lgan oynadan esa o’zimiz uchun qulay va yaratmoqchi bo’lgan loyihani tanlaymiz. Bu yerda 3 ta loyiha keltirilgan bo’lib, bular rasm orqali loyihalash, ovoz orqali loyihalash va shakl orqali loyihalashdir. Men o’zim uchun qulay bo’lgan shakl orqali loyihalashni tanladim. Rasmdagidek oyna hosil bo’ldi va “class 1” uchun WebCam orqali rasmga tushdim Men o’zim uchun qulay bo’lgan shakl orqali loyihalashni tanladim. Rasmdagidek oyna hosil bo’ldi va “class 1” uchun WebCam orqali rasmga tushdim “Class 1” ni chap tomon deb o’zgartirdim va chap tomonni bildirish uchun bir nechta rasmga tushdim. “Class 1” ni chap tomon deb o’zgartirdim va chap tomonni bildirish uchun bir nechta rasmga tushdim. Keyin “Class 2” ni O’ng tomon deb nomladim va bu safar o’ng tomonni bildiruvchi holatda rasmga tushdim Keyin “Class 2” ni O’ng tomon deb nomladim va bu safar o’ng tomonni bildiruvchi holatda rasmga tushdim Keyin esa yana qo’shimcha “Class 3” ni hosil qildim va uni “Tik holat” deb o’zgartirdim va tik holatda rasmga tushdim Keyin esa yana qo’shimcha “Class 3” ni hosil qildim va uni “Tik holat” deb o’zgartirdim va tik holatda rasmga tushdim Keyingi bosqichda “Training” tayyorlov bo’limiga o’tamiz va bu bo’limda loyihamiz ishga tushish uchun tayorlanadi. Tayyorlov yakunlanishi bilan loyihamiz avtomatik ishga tushadi. Keyingi bosqichda “Training” tayyorlov bo’limiga o’tamiz va bu bo’limda loyihamiz ishga tushish uchun tayorlanadi. Tayyorlov yakunlanishi bilan loyihamiz avtomatik ishga tushadi. Tayorlov tugagandan so’ng loyiha ishga tushgach uni tekshirib ko’ramiz va unga rasm yuklab ko’ramiz. Quyidagi rasmlarga ko’ra demak loyihamiz to’g’ri ishladi va holatlarni ajrata oldi. Tayorlov tugagandan so’ng loyiha ishga tushgach uni tekshirib ko’ramiz va unga rasm yuklab ko’ramiz. Quyidagi rasmlarga ko’ra demak loyihamiz to’g’ri ishladi va holatlarni ajrata oldi. Xulosa Ushbu mustaqil ishni bajarish davomida Teachable Machine haqida, undan foydalanib hech qanday kodlarsiz juda qisqa vaqt ichida loyiha yaratishni o’rgandim bu menga juda yoqdi va foydali hamda qiziqarli ekan.
Do'stlaringiz bilan baham: |