Tarixi Lourens Berklining vazifasi nima?

Ekstremal miqyosdagi hisoblash uchun ochiq, integratsiyalangan dasturiy ta'minot to'plami
Tadqiqot sohasi : X-Stack
bosh tadqiqotchisi : Argonna milliy laboratoriyasidan Pit Bekman va Tennessi universitetidan Jek Dongarra
ishtirokchilar :Pavan Balaji, Komil Iskra, Ewing Lusk, Robert Ross va Argonne Milliy laboratoriyasidan Rajeev Thakur. Pol Hargrove va Keti Yelik Lourens Berkli milliy laboratoriyasi. Al Geist, Artur Bernard Makkabe, Oak Ridge milliy laboratoriyasidan Jeffri S. Vetter. Kevin Pedretti, Ron Brightwell va Maykl A. Heroux, Sandia National Labs. Frank Kappello, Uilyam Kramer va Illinoys Urbana-Champaign universitetidan Mark Snir. Oregon universitetidan Allen D. Malony va Sameer S. Shende. Berklidagi Kaliforniya universitetidan Jeyms Demmel. Xyuston universitetidan Barbara Chapman. Tennessi universitetidan Jorj Bosilka. Rays universitetidan Jon Mellor-Krummi.
Mutaxassislar, barcha ilmiy ilovalar qurilgan yuqori unumdorlikdagi hisoblash (HPC) dasturiy infratuzilmalari kelajakdagi exascale tizimida har qanday yutuqlarga erishishdan oldin inqilob qilinishi kerak degan fikrga qo'shiladilar. Ekstremal miqyosdagi ilmiy hisoblashlarni qo'llab-quvvatlaydigan dasturiy ta'minot to'plamini, operatsion tizimlardan tortib, ishlab chiqish muhitigacha, foydali vaqt oralig'ida ishlab chiqish muammosi, faqat ilmiy dasturiy ta'minot tadqiqotchilari va ishlab chiquvchilarining juda muhim massasi bilan muvofiqlashtirilgan tarzda ishlaydigan tashkilot darajasini talab qiladi. HPC markazlari, sotuvchilar va yetakchi dastur guruhlari buni amalga oshirishi mumkin.
Ushbu muammoni hal qilish uchun ushbu loyiha eng yaxshi universitetlarning dasturiy ta'minot tadqiqotchilari milliy jamoasini, shuningdek, etakchi Energetika departamenti va Milliy fan jamg'armasi hisoblash vositalarini birlashtirib, exascale platformalari uchun integratsiyalangan dasturiy ta'minot to'plamini yoki X-Stackni ishlab chiqadi. Hamkorlik aʼzolari tadqiqot yutuqlarini butun mamlakat boʻylab super hisoblash markazlarida, shuningdek, ilovalarni ishlab chiqish zanjirida muhim boʻlgan kichikroq tizimlarda joriy etilishi mumkin boʻlgan foydali ilmiy dasturiy taʼminotga aylantirish boʻyicha katta tajribaga ega.