1 0 .6 .Ish o n c h lilik darajasin i tek sh irish m ezo n la ri. Tahlil qilinayotgan qatorlar dinamikasi har doim anchagina uzunroq
qatorlam ing tanlam asi hisoblanadi. Shuning uchun korrelyatsion tahlil natijalari
ishonchliligini har tom onlam a tekshirish lozim.
K orrelyatsion va regression tahlil m ustahkam ligini tekshirish uchun Fisher
mezoni z, Styudent m ezoni
-t va kriteriya
F q o ’llaniladi.
F ish er m ezo n i - z. Ingliz statisti Fisher korrelyatsion va regression
tahlillam ing ishonchliligini tekshirish uchun logarifm ik funksiyadan foydalanish
usulini ishlab chiqdi:
‘ - H £ ) (i9> z taqsim ot kichik tanlanm ada norm alga yakin bo’ladi. F. M ills
Nq 12 va p = 0 ,8
(p- bosh to ’plam da korrelyatsiya koeffitsiyenti)da
r va z taqsim ot grafigini o ’tkazadi. z
o ’rta kvadratik xato quyidagi formula bo ’yicha topiladi:
a- - i h
(20)
Ushbu form ulada
o ’rta kvadratik xato faqat taqsim ot hajm iga, y a’ni z
taqsimoti bo g ’lanish zichligiga bog’Iiq bo ’lmaydi. r va
z g a o ’tish tegishli jadvallar
bo’yicha am alga oshiriladi va korrelyatsion va regression tahlil natijalari
m ustahkam ligini tekshirish uncha qiyin bo ’lmaydi. F isher z m ezonidan boshqa
m aqsadlarda ham foydalanishi mumkin. M asalan,
1. K orrelyatsion koeffitsentlari boshqa tanlam a farqlam i am alga oshirish ham da
baholash;
2. K orrelyatsiyaning ikkita tanlam a koeffitsiyentining m avjud farqini baholash;
3. A gar tanlam a b itta to ’plam da o ’tkazilgan bo ’lsa, korrelyatsiyaning eng yaxshi
koeffitsiyentini aniqlash.
S ty u d e n tn in g
t m ezoni. M azkur kriteriy Styudent taxallusli ingliz m atem atigi
U ilyam G osset tom onidan ishlab chiqilgan.
Styudentning
t taqsim oti kichik tanlam alar uchun m axsus belgilangan.
t taqsim ot taqsim lagichli suratga ega b o ’lgan qiym at m unosabatlarida, keyinchalik
arifm etik o ’rtacha qiym at taqsim lashda uchraydi.
, = £ ^ / 7 й
(21)
X Bunda:
m - bosh o ’rtacha:
v - erkinlik darajasi soni
(N-l); —
a —
x, x - tegishli tanlam a to ’plam arifmetik o ’rtacha qiym ati va o ’rta kvadratik
chetlamasi.
K orrelyatsiya ju ft koeffitsiyentining tekshirish uchun
N- 2 erkinlik darajasini
t taqsim otga ega b o ’lgan form ula orkali qiym at aniqlanadi.
A gar
tr > t b o ’lsa nolinchi gipotezani qo 'lla b b o ’lmaydi va binobarin bosh
to ’plamda
chiziqli
korrelyatsiya
mavjud.
U ning
ishonchli
ta ’rifi
sifatida
korrelyatsiyaning chiziqli koeffitsiyenti namoyon bo’ladi. C'hiziqsiz b o g ’lanishda
R korrelyatsiyasining indeksi m ustahkamligi ham xuddi shu usulda tekshiriladi. Bunday
hollarda (21) form uladagi korrelyatsiya koeffitsiyenti korrelyatsiya indeksi
R bilan
almashtiriladi. T o ’plamli korrelyatsiya koeffitsiyenti R kvadratik o ’rta xatoga ega.
Bunda:
n- regressiyalar koeffitsiyenti soni.
Shunday qilib, / kriteriyaning emperik qiymati quyidagi formula bo’yicha
aniqlanadi:
R j N - n - 1
h =
<23>
bunda:
N- n-1 - erkin darajalar soni;
tR- jadval qiym ati bilan solishtiriladi.
N-2 - erkin darajalari bilan t taqsimotga ega b o ’lgan
a i ' « = —
(24)
qiymati asosida regressiya koeffitsiyentlarining ishonchliligi tekshiriladi.
Oddiy chiziqli korrelyatsiya holatida regressiya koeffitsiyentining a / kvadratik
o ’rta xatosi quyidagi form ula asosida aniqlanadi:
(25)
|( А Г - 2 ) 2 > -
х
)!
Ga, - to ’plam li korrelyatsiyada ai koeffitsiyent quyidagicha aniqlanadi:
N - n - [ c * (26)
Bunda
Cjj - norm al tenglam alar sistemasi teskari m atritsasining diagonal element
matritsiasi.
K rite riy -
F. Bu kriteriy ingliz statistigi R. F isher tom onidan ishlab chiqilgan.
T o ’plam li korrelyatsiya koeffitsiyentlarining ishonchliligini tekshirish uchun
quyidagi qiym atdan foydalaniladi:
( 1 - л 2Хл-1)
(27)
yoki
г _ £ ( г - Ў ) У _ - я )
(N-lXy-y,)1 bunda:
N- kuzatishlar soni;
n - faktorlar soni.
Agar F>Fa. b o ’lsa
kt =n-1, k2 = N-n erkinlik darajasiga ham da ...
qiymatlar tenglam asiga k o ’ra, korrelyatsiya koeffitsiyentini ishonchli deb hisoblash
mumkin.