Sun’iy neyron tarmoqlari at kafedrasi

THE BACKPROPAGATION ALGORITHM

• 
  Ortga-ko’payish (The backpropagation) algoritmi (Rumelhart va McClelland, 1986) qatlamli oldini-ta’minlovchi Sun’iy Neyron Tarmoqlarida ishlatiladi.
  
• 
  Ortga-ko’payish ko’p qatlamli oldini ta’minlovchi, gradientli pasayib o’rganish qoidasiga asoslangan kuzatib o’rganuvchi tarmoq hisoblanadi.
  
• 
  Ushbu algoritmni biz hisablamoqchi bo’lgan tarmoqning kirish va chiqishlarini, undan so’ng esa xatoliklarini(joriy va kutilayotgan natijalar orasidagi farqlar) misollarida keltiramiz.
  
• 
  Ortga-ko’payish algoritmining asosiy g’oyasi, ana shu xatoliklarni kamaytirishdir, toki Sun’iy Neyron Tarmog’i sinalayotgan ma’lumotni o’rganmaguncha.
  

Қўлланиш соҳалари

• 
  Амалиётда нейрон тармоқлари
  
• 
  Тиббиётда нейрон тармоқлари
  
  • 
    Юрак-қон айланиш тизимини моделлаш ва ташхизлаш
    
  • 
    Электрон бурунлар
    
  • 
    Мустақил ҳаракатланувчи
    
• 
  Бизнесда нейрон тармоқлари
  
  • 
    Маркетинг
    
  • 
    Кредитни баҳолаш
    

Сунъий тафаккур

Бу – инсон онгини тушунишга йўналтирилган фан ва интеллектуал машиналарни ишлаб чиқариш ва, айниқса интеллектуал компьютер дастурларини яратиш 

Ҳулоса:

• 
  Нейрон тармоқларининг камчилик ва афзалликлари:
  

Афзалликлари

• 
  Инсон миясидан янгиликни очишга ёрдам беради
  
• 
  Тадқиқот режаларида нафақат инсонга, балки бутун дунёга янги имкониятларни очиб беради.
  
• 
  Атрофда ёлғиз одамларни қолдирмайди
  

Камчиликлари:

• 
  Инсон миясига таъсир кўрсатади
  
• 
  Жуда қиммат туради(хатто прототиплари ҳам), 70.000$ атрофида
  
• 
  Кўп куч ва билим ва ҳаракат талаб этади
  

Fgh
Gf
Hf
Hfgf
H
Fh
Gf
H
Fh
H
Fg
Hgf
H
Gfh
Fh
Gfhgf
Hgf
Hgf
Hgf
H
Gfh
Gf
Hgf
Hgf
H
Gfh
Gf
Hgf
H
Gf
Hgf
Hgf
H
Gfh
Gfh
Gf
Hgf
Hgf
Hgf
H
Gfh
F
Hg
Fh
Gf
H
Gfh
Gf
Hgf
H
Fgh
Gfh
Gf
Hgf
H
Gfh
Gf
Hgf
Hgf
H
Gfh
Gfh
Gfhg
Fg
hf