Sun'iy neyron tarmoq modeli

1-jadval. Biologik asab tizimi bilan solishtirganda Fon Neyman mashinasi

	Von Neumann mashinasi	Biologik asab tizimi
Markaziy protsessor	Qiyin	Oddiy
	yuqori tezlik	past tezlik
	Bir yoki bir nechta	Katta miqdorda
Xotira	Protsessordan ajratilgan	Protsessorga birlashtirilgan
	Mahalliylashtirilgan	Tarqalgan
	Tarkib bo'yicha emas, murojaat qilish	Kontentga murojaat qilish
Hisoblash	Markazlashtirilgan	Tarqalgan
	Ketma-ket	Parallel
	Saqlangan dasturlar	o'z-o'zini o'rganish
Ishonchlilik	Yuqori zaiflik	Muhimlik
Mutaxassislik	Raqamli va ramziy amallar	Idrok muammolari
Operatsion muhit	Qattiq belgilangan	yomon aniqlangan
	Qattiq cheklangan	Cheklovsiz

Biologik asab tizimi singari, ANN ham ko'plab ulanishlar bilan parallel ravishda ishlaydigan juda ko'p oddiy protsessorlarga ega hisoblash tizimidir. ANN modellari ma'lum darajada inson miyasiga xos bo'lgan "tashkiliy" tamoyillarni takrorlaydi. ANN yordamida biologik asab tizimini modellashtirish ham biologik funktsiyalarni yaxshiroq tushunishga yordam beradi. VLSI (Very High Level Integration) va optik apparat kabi ishlab chiqarish texnologiyalari bu simulyatsiyani amalga oshirish imkonini beradi.
ANNni chuqur o'rganish uchun neyrofiziologiya, epistemologiya, psixologiya, fizika (statistik mexanika), boshqaruv nazariyasi, hisoblash nazariyasi, sun'iy intellekt muammolari, statistika/matematika, naqshlarni aniqlash, kompyuterni ko'rish, parallel hisoblash va apparat (raqamli/analog/) bo'yicha bilim talab etiladi. VLSI). / optik). Boshqa tomondan, ANN ham ushbu fanlarni yangi vositalar va tushunchalar bilan ta'minlash orqali rag'batlantiradi. Ushbu simbioz neyron tarmoqlarni tadqiq qilish uchun juda muhimdir.
Keling, ANN kontekstida echilgan va olimlar va muhandislarni qiziqtirgan ba'zi muammolarni keltiramiz.