Sun'iy intellekt va neyronto'rli texnologiyalar fanining ishchi o‘quv dasturi



Download 194 Kb.
bet4/7
Sana12.12.2022
Hajmi194 Kb.
#884137
1   2   3   4   5   6   7
Bog'liq
Sun\'iy intellekt va neyronto\'rli texnologiyalar fanining ishchi

Mavzular

Soati

4-semestr

1

Sun’iy neyron to’rlari.

2

2

Sun’iy neyron modeli.

2

3

Sun’iy neyron to’rlarini o’rgatish.

2

4

Xatolarni teskari tarkalishi usuli.

2

5

Pepseptron modeli.

2

6

Bolisman moshinasi.

2

7

Avtoassosasitiv to’rlar.

2

8

Neyro to’rli klasterlash usullari.

2

9

Tayanch vektorlar mashinalari.

2

10

Koxonen o’z – o’zini tashkil etuvchi neyron to’rlari.

2

11

Radial neyron to’rlar.

2

12

Rekurrent to’rlar.

2

13

Xemming neyron to’ri.

2

14

Qat’iymas mantiqqa asoslangan tizimlar.

2

15

Qat’iymas to’plamlar ustida amallar.

2

16

Qat’iymas munosabatlar.

2

17

Qat’iymas to’plamlarda tegishlilik funksiyalar to’rlari.

2

18

Lingvistik o’zgaruvchilar.

2

Jami:__36_soat__5-semestr'>Jami:

36 soat

5-semestr

19

Qat’iymas neyron to’rlar.

2

20

Qat’iymas neyron to’rlarini o’qitish.

2

21

Neyrokompyuterlar.

2

22

Formal grammatika.

2

23

Evolutsion dasturlash. Genetik algorit.

2

24

Neyron to’rlar va genetik algoritmlar.

2

25

Qarorlar daraxti va uni qurish algoritmlari.

2

26

Obrazlarni anglashning asosiy masalasi. Chiziqli qaror qilish funksiyasi.

2

27

Siniflashning metrik algoritmlari.

2

28

Taksonomiya usullari va tajriba berilganlarini boshlang’ich taxlili. Siniflarni ajratib olish.

2

29

Faktor taxlili. Asosiy komponentalar usuli.

2

30

Berilganlarni intellektual taxlili usullari.

2

Jami:

24 soat

Umumiy soat:

60 soat


III.1. AMALIY MASHG‘ULOT MAVZULARI
1 - amaliy mashg’ulot. Mahsuliy ekspert tizimi yaratish
Nerv faoliyatining biologik jixatlari. Nerv kletkalarining strukturasi: dentrit, som, akson, sinaps. Markaziy nerv tizimi.
2 – amaliy mashg’ulot. Genetik algoritmni amalga oshirish
3 - amaliy mashg’ulot. Qarorlar daraxtini amalga oshirish.
4 - amaliy mashg’ulot. Obrazlarni anglash.
5 – amaliy mashg’ulot. Chiziqli qaror qilish funksiyasi.
6 - amaliy mashg’ulot. Noparametrik usullar: k ta yaqin qo`shnilar usuli.
7 - amaliy mashg’ulot. Taksonomiya usullari.
8 - amaliy mashg’ulot. Sinf markazini tanlash usuli.
9 - amaliy mashg’ulot. Sun’iy neyron modeli.
10 – amaliy mashg’ulot. Bir qatlamli sun’iy neyron to`rlari.
11 – amaliy mashg’ulot. Ko’p qatlamli sun’iy neyron to`rlari.
12 - Amaliy mashg’ulot. Sun’iy neyron to`rlarini o`rgatish. O`rgatish algoritmlari.
13 - Amaliy mashg’ulot. Sun’iy neyron to’rini o`qituvchili va o`qituvchisiz o`rgatish.
14 - amaliy mashg’ulot. O`rgatuvchi tanlanma. Xatolik funksiyalari.
15 - amaliy mashg’ulot. Xatolarni teskari tarqatish usuli(back-propagation).
16 - amaliy mashg’ulot. Perseptron modeli.
17 – amaliy mashg’ulot. Bo`sag`a faollashtirish funksiyasi.
18 - amaliy mashg’ulot. Perseptron arxitekturasi. Perseptronni o`rgatish.
19 – amaliy mashg’ulot. Sun’iy neyron to`rini o`rgatishning deterministic va stoxastik usullari.
20 - amaliy mashg’ulot. Neyroto`rli klasterlash usullari.
21 – amaliy mashg’ulot. Berilganlarni klasterlash masalasi.
22 - amaliy mashg’ulot. Xebb o`qitish qoidasi.
23 - amaliy mashg’ulot. Tayanch vektorlar mashinalari.
24 – amaliy mashg’ulot. Koxonen o`z-o`zini tashkil etuvchi neyron to`rlari. O`z –o`zini tashkil etuvchi neyron to`rlari.
25 - amaliy mashg’ulot. Koxonen qatlami. Koxonen xaritasi.
26 - amaliy mashg’ulot. Radial neyron to`rlar.
27 - amaliy mashg’ulot. Radial bazis funksiyalar.
28 – amaliy mashg’ulot. Gauss funksiyasi.
29 - amaliy mashg’ulot. RBF to`rlarni o`qitish algoritmi.
30 - amaliy mashg’ulot. XOR masalasi.
31 - amaliy mashg’ulot. Rekkurent to`rlar.
32 - amaliy mashg’ulot. Xopfild to`rlari.
33 - amaliy mashg’ulot. Assotsiativ xotira sifatidagi Xopfild to`ri.
34 - amaliy mashg’ulot. Xemming neyron to`ri.
35 - amaliy mashg’ulot. Xemming neyron to`ri va arxitekturasi.
36 - amaliy mashg’ulot. Xemming to`rlarini o`qitish algoritmi.
37 - amaliy mashg’ulot. Qat’iymas mantiqqa asoslangan tizimlar.
38 - amaliy mashg’ulot. Qat’iymas mantiq xulosa qoidalarini amalga oshirish.
39 - amaliy mashg’ulot. Qat’iymas to`plamlar ustida amallar.
40 - amaliy mashg’ulot. Lingvistik o`zgaruvchilar.
41 - amaliy mashg’ulot. Qat’iymas va lingvistik o`zgaruvchi tushunchasi.
42 - amaliy mashg’ulot. Chinlikning lingvistik o`zgaruvchisi.
43 - amaliy mashg’ulot. Qat’iymas neyron to`rlari.
44 - amaliy mashg’ulot. Mamdani va Sugeno qat’iymas mantiqiy xulosasi.
45 - amaliy mashg’ulot. ANFIS arxitekturasi. Qat’iymas gibrid klassifikatori.



III.2. AMALIY MASHG‘ULOT MAVZULARINI TAQSIMLANISHI



Mavzular

Soati

4 – Semestr

1

Mahsuliy ekspert tizimi yaratish

2

2

Genetik algoritmni amalga oshirish

2

3

Qarorlar daraxtini amalga oshirish

2

4

Obrazlarni anglash

2

5

Chiziqli qaror qilish funksiyasi

2

6

Noparametrik usullar: k ta yaqin qo`shnilar usuli

2

7

Taksonomiya usullari

2

8

Sinf markazini tanlash usuli

2

9

Sun’iy neyron modeli

2

10

Bir qatlamli sun’iy neyron to`rlari

2

11

Ko’p qatlamli sun’iy neyron to`rlari

2

12

Sun’iy neyron to`rlarini o`rgatish. O`rgatish algoritmlari

2

13

Sun’iy neyron to’rini o`qituvchili va o`qituvchisiz o`rgatish

2

14

O`rgatuvchi tanlanma. Xatolik funksiyalari

2

15

Xatolarni teskari tarqatish usuli(back-propagation)

2

16

Perseptron modeli

2

17

Bo`sag`a faollashtirish funksiyasi

2

18

Perseptron arxitekturasi. Perseptronni o`rgatish

2

19

Sun’iy neyron to`rini o`rgatishning deterministic va stoxastik usullari

2

20

Neyroto`rli klasterlash usullari

2

21

Berilganlarni klasterlash masalasi

2

22

Xebb o`qitish qoidasi

2

23

Tayanch vektorlar mashinalari

2

24

Koxonen o`z-o`zini tashkil etuvchi neyron to`rlari. O`z –o`zini tashkil etuvchi neyron to`rlari

2

25

Koxonen qatlami. Koxonen xaritasi

2

26

Radial neyron to`rlar

2

27

Radial bazis funksiyalar

2

Jami:

54 soat

5 – Semestr

28

Gauss funksiyasi

2

29

RBF to`rlarni o`qitish algoritmi

2

30

XOR masalasi

2

31

Rekkurent to`rlar

2

32

Xopfild to`rlari

2

33

Assotsiativ xotira sifatidagi Xopfild to`ri

2

34

Xemming neyron to`ri

2

35

Xemming neyron to`ri va arxitekturasi

2

36

Xemming to`rlarini o`qitish algoritmi

2

37

Qat’iymas mantiqqa asoslangan tizimlar

2

38

Qat’iymas mantiq xulosa qoidalarini amalga oshirish

2

39

Qat’iymas to`plamlar ustida amallar

2

40

Lingvistik o`zgaruvchilar

2

41

Qat’iymas va lingvistik o`zgaruvchi tushunchasi

2

42

Chinlikning lingvistik o`zgaruvchisi

2

43

Qat’iymas neyron to`rlari

2

44

Mamdani va Sugeno qat’iymas mantiqiy xulosasi

2

45

ANFIS arxitekturasi. Qat’iymas gibrid klassifikatori

2


Download 194 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish