Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari fanidan test savollari №1


№ 39.  Mashinani o’qitish turlari to’g’ri ko’rsatilgan javobni tanlang.  Supervised, Unsupervised, Semi-supervised, Reinforcement № 40



Download 463,83 Kb.
Pdf ko'rish
bet4/46
Sana14.07.2022
Hajmi463,83 Kb.
#799816
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   46
Bog'liq
test javoblari

№ 39. 
Mashinani o’qitish turlari to’g’ri ko’rsatilgan javobni tanlang. 
Supervised, Unsupervised, Semi-supervised, Reinforcement
№ 40. 
Regressiya nima? 
ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish usullaridan biri 
№ 41. 
Regression tahlilni qanday usullar asosida amalga oshiriladi? 
chiziqli, nochiziqli va logistik regressiya usullari asosida 
№ 42. 
O’qituvchili o’qitish algoritmlari qaysi javobda to’g’ri keltirilgan? 
Linear Regression, Nearest Neighbor, Random Forest 
№ 43. 
Data set bu nima? 
bu o’qitish uchun kerakli bo’lgan ma'lumotlar to'plamidir 
№ 44. 
Mashinani o’qitish jarayonida va modelning to’liq ishlashini ta’minlash maqsadida qanday
ma’lumotlar to’plami turlaridan foydalaniladi? 
Training, validation, testing 
№ 45. 
Mashinani o’qitish jarayonida ma’lumotlarga qanday dastlabki ishlov beriladi? 
Format, Data Cleaning, Feature Extraction 
№ 46. 
Unsupervised learning turlariga tegishli to’g’ri javobni tanlang. 
Hierarchical, clustering, Principal Component Analysis 
№ 47. 


Neyron tarmoq nima? 
bu inson miyasining ishlash faoliyatini qisman aks ettiruvchi tuzilma 
№ 48. 
Sun’iy intellekt deganda nimani tushunasiz? 
insonning onggi kabi fikrlovchi dastur 
№ 49. 
Quyidagilardan qaysilari sun’iy intellekt algoritmiga misol bo‘ladi? 
neyron tarmoqlarning algoritmlari 
№ 50. 
Sun’iy intellektga asoslangan dasturlarni ishlab chiqishdan maqsad nima? 
mustaqil fikrlovchi va qaror qabul qiluvchi dasturlarni hayotga tadbiq qilish 
№ 51. 
Sun’iy intellekt dasturlarida ekspert tizimlarining o‘rnini qanday baholaysiz? 
ekspert tizimlari sun’iy intellekt dasturi qismi sifatida foydalaniladi va qaror qabul qilishga 
ko‘maklashuvchi modul sifatida qaraladi 
№ 52. 
Hozirgi kunda butun dunyoda rivojlanib borayotgan mashinali o‘qitish (machine learning), 
chuqur o‘qitish (deep learning) kabi usullar sun’iy intellekt bilan qanday bog‘liq 
hozirda tasvirlardan ob’ektlarni tanib olish, video nazorat, ovozni tanib olish kabi sohalarda 
keng foydalaniladi va sun’iy intellekt tizimini yaratishda katta ahamiyat kasb etadi 

Download 463,83 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   46




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish