“sun’iy intelekt va neyron tarmoqlari” fanidan mustaqil ish Mavzu: Neyron tarmoqni qurishni Tensorflow da amalga oshirish

Ishning boshlanishi 
#Kutubxona qo
’
shish
import
tensorflow 
as
tf 
from
tensorflow 
import
keras 
import
numpy 
as
np 
import
matplotlib.pyplot 
as
plt 
Ushbu oʻquv qoʻllanmada 10 toifadagi 70 000 ta kulrang rangdagi tasvirlarni 
oʻz ichiga olgan Fashion MNIST maʼlumotlar toʻplamidan foydalaniladi. 

---

Rasmlarda kiyimning alohida qismlari past o'lchamdagi (28x28 piksel) 
ko'rsatilgan: 
Tarmoqni o'rgatish uchun 60 000 ta tasvirdan va tarmoq tasvirlarni tasniflashni 
qanchalik aniq o'rganganligini baholash uchun 10 000 ta tasvirdan foydalanamiz. 
Siz shunchaki ma'lumotlarni import qilish va yuklash orqali TensorFlow-dan 
Fashion MNIST-ga kirishingiz mumkin: 
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist 
(train_images,train_labels),(testimages, test_labels) = fashion_mnist.load_data() 
Ma'lumotlar to'plamini yuklash to'rtta NumPy massivlarini qaytaradi: 
1. train_images va train_labels massivlari model o'qitish uchun foydalanadigan 
ma'lumotlardir 
2. Modelni sinash uchun test_images va test_yorliqlari massivlaridan foydalaniladi 

---

Rasmlar piksel qiymatlari 0 dan 255 gacha boʻlgan 28x28 NumPy 
massivlaridir. Yorliqlar 0 dan 9 gacha boʻlgan butun sonlar massividir. Ular kiyim 
sinfiga mos keladi: 
Metka 
Sinf 
0 
T-shirt (Futbolka) 
1 
Trouser (Shim) 
2 
Pullover (Sviter) 
3 
Dress (Kiyim) 
4 
Coat (Palto) 
5 
Sandal (Sandal) 
6 
Shirt (Ko
’ylak) 
7 
Sneaker (Krossovka) 
8 
Bag (Sumka) 
9 
Ankle boot (Oyoq kiyim) 

---

Sinf nomlari ma'lumotlar to'plamiga kiritilmagan, shuning uchun biz uni 
o'zimiz yozamiz: 
class_names = [
'T-shirt/top'
, 
'Trouser'
, 
'Pullover'
, 
'Dress'
, 
'Coat'
,
'Sandal'
, 
'Shirt'
, 
'Sneaker'
, 
'Bag'
, 
'Ankle boot'
]