Sun’iy intelekt texnologiyasining qoʻllanilishi va uni Python dasturlash tili asosida modellashtirish. Ishdan maqsad



Download 172,84 Kb.
bet4/4
Sana11.04.2022
Hajmi172,84 Kb.
#542580
1   2   3   4
Bog'liq
1-laboratoriya (2)

Ma’lumotlarni yuklash.

Ta'lim modelini yaratish uchun bizga tashqi dunyoni ifodalovchi ma'lumotlar kerak. Endi bizda kerakli Python paketlari oʻrnatilgan boʻlsa, keling, maʼlumotlar bilan oʻzaro ishlashda ulardan qanday foydalanishni koʻrib chiqamiz. Terminal oynasida quyidagi buyruqni kiritish orqali Python buyruq qatoriga o'tamiz:




$ python3
Barcha ma'lumotlar to'plamini o'z ichiga olgan paketni import qiling.

>>> from sklearn import datasets

Masalan, ko'chmas mulk narxlari bilan ma'lumotlar to'plamini yuklaymiz:



>>> house_prices = datasets.load_boston()

Ma’lumotni ekranga chiqaramiz:


>>> print(house_prices.data)

Ekranda quyidagi ko’rinish paydo bo’ladi:



1-rasm.

3. Laboratoriya ishinibajarish bo’yicha topshiriq.
1). Har bir talaba Windows OT uchun Python3 dasturlash tilini hamda Scikit-learn paketini o’rnatish jarayonini amaliy bajarishi kerak.
2). Laborotoriya ishining keltirilgan adabiyotlar ro’yhatidagi birinchi adabiyotdan foydalanib, pyton dasturida kichik dastur yaratish.




Talabalarning lms.tuit.uz tizimiagi elektron journali bo'yicha Variant raqamlari.

Python dasturida o'rganilishi kerak bo’lgan Datasets ro'yhati

1.

Variant №1

load_boston

2.

Variant №2

fetch_20newsgroups

3.

Variant №3

load_breast_cancer

4.

Variant №4

fetch_20newsgroups_vectorized

5.

Variant №5

load_diabetes

6.

Variant №6

fetch_california_housing

7.

Variant №7

load_digits

8.

Variant №8

fetch_covtype

9.

Variant №9

load_files

10.

Variant №10

fetch_kddcup99

11.

Variant №11

load_linnerud

12.

Variant №12

fetch_lfw_pairs

13.

Variant №13

load_sample_image

14.

Variant №14

fetch_lfw_people

15.

Variant №15

load_svmlight_file

16.

Variant №16

fetch_openml

17.

Variant №17

load_wine

18.

Variant №18

fetch_rcv1

19.

Variant №19

load_boston

20.

Variant №20

fetch_species_distributions

21.

Variant №21

load_digits

22.

Variant №22

fetch_olivetti_faces

23.

Variant №23

load_breast_cancer

24.

Variant №24

fetch_20newsgroups_vectorized

25.

Variant №25

load_diabetes



4. Adabiyotlar ro’yxati.
1. Джоши, Пратик. Искусственный интеллект с примерами на Python. : Пер. с англ. - см. : 000 ”Диалектика”, 2019. — 448 с.
2. Dipanjan Sarkar, Raghav Bali, Tushar Sharma. Practical Machine Learning with Python.
3. Том Таулли. Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение
2021
4. https://scikit-learn.org/stable/install.html




Talabalarning lms.tuit.uz tizimiagi elektron journali bo'yicha Variant raqamlari.

Python dasturida o'rganilishi kerak bo’lgan Datasets ro'yhati

1.

Variant №1

load_boston

2.

Variant №2

fetch_20newsgroups

3.

Variant №3

load_breast_cancer

4.

Variant №4

fetch_20newsgroups_vectorized

5.

Variant №5

load_diabetes

6.

Variant №6

fetch_california_housing

7.

Variant №7

load_digits

8.

Variant №8

fetch_covtype

9.

Variant №9

load_files

10.

Variant №10

fetch_kddcup99

11.

Variant №11

load_linnerud

12.

Variant №12

fetch_lfw_pairs

13.

Variant №13

load_sample_image

14.

Variant №14

fetch_lfw_people

15.

Variant №15

load_svmlight_file

16.

Variant №16

fetch_openml

17.

Variant №17

load_wine

18.

Variant №18

fetch_rcv1

19.

Variant №19

load_boston

20.

Variant №20

fetch_species_distributions

21.

Variant №21

load_digits

22.

Variant №22

fetch_olivetti_faces

23.

Variant №23

load_breast_cancer

24.

Variant №24

fetch_20newsgroups_vectorized

25.

Variant №25

load_diabetes

Download 172,84 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish