Сунъий интеллект

Лойихалаш 
Лойихалаш деганда олдиндан аникланган хоссаларига эга 
объектларни
спецификациясини тайерлашни тушунамиз. Спецификация деганда хамма 
керакли хужжатлар - чизма, тушунтириш езуви ва х.к. ларни тушунамиз. Бу 
ерда асосий муаммо - объект тугрисида аник структура билимига эга булишдир. 
Автоном
Гибрид
Стак 
Квазидинамик 
Динамик
Маълумотлар 
Интерпритацияси 
Диагностика
Мониторинг
Лойихалаш
Прогнозлаш
Режалаштириш
Укитиш
Супер ЭХМ да 
Урта катталик-
даги ЭХМ да 
Символли 
процессорлар 
Мини ва супер 
мини ЭХМ да 
ШЭХМ да 
Эксперт тизимлар 
Вактга боглик 
равишда 
ЭХМ типи 
буйича 
Интеграция 
даражаси 
Вазифаси 
буйича 

---

28 
Эффектив лойихалашни ташкил килиш учун, нафакат лойиха ечимларини, 
уларни кабул килиш мотивларини хам аник килиш керак. 
Шундай килиб лойихалаш масалаларида 2 асосий жараен узаро боглик, 
булар: ечимни чикариш жараени ва тушунтириш жараени. 
Мисоллар: 
- ЭХМ конфигурациясини лойихалаш VAX - 11/780; 
- катта интеграл схемаларни лойихалаш - CADHELP. 
- электрик тармоклар синтези - SYN. 
Прогнозлаш 
Прогнозловчи тизимлар берилган вазиятлардан мантикий натижалар 
чикаради. Прогнозловчи тизимда одатда берилган ситуацияга параметр 
кийматларини мословчи параметрик динамик модел кулланилади. Ушбу 
моделдан чикариладиган натижа эхтимоли бахолар билан килинган прогнозлар 
асосида ташкил килади. 
Мисоллар: 
роботни узини тутишни режалаш - STRIPS; 
- саноат заказларини режалаш - ISIS; 
- тажрибани режалаш - MOLGEN; 
Ўқитиш 
Укитиш тизимлари ЭХМ ердамида кайсидир бир фанни урганишдаги 
хатоларни аниклайди ва тугри ечимларни таклиф килади. Улар укувчи 
билимидаги кучсиз жойларни диагностика килади ва уларни йукотишни 
режалаштиради. Бундан ташкари улар укувчининг муваффакиятига караб уни 
билимларини утказиб олиш учун мулокотни режалаши хам мумкин. 
Мисоллар: 
- ЛИСП дастурлаштириш тилига укитиш тизими; 
- Паскал тилига укитиш PROUST тизими.