Сугено норавшан мантиқий хулосаси

Сугено норавшан мантиқий хулосаси
Сугено алгоритми (айрим пайтларда Такаги-Сугено алгоритми дейилади) бўйича [97] норавшан мантиқий чиқариш қуйидаги норавшан билимлар базаси орқали бажарилади:
.
Бу ерда  - айрим сонлар.
Сугено билимлар базаси Мамдани билимлар базасига ўхшаш бўлиб, унда қоидаларнинг хулосаси норавшан термлар орқали эмас, киришларга боғлиқ чизиқли функция орқали берилади: . Сугено билимлар базасидаги қоидалар “кириш-чиқиш” нинг битта қонунидан бошқа чизиқлик қонунига ўтказишдир. Қисм соҳаларнинг чегаралари тарқоқ, демак, бир вақтнинг ўзида бир нечта чизиқли қонунлар ҳар хил даражада бажарилиши мумкин. Кирувчи вектор нинг қийматларига тегишлилик даражаси қуйидаги тарзда ҳисобланади:
,
бу ерда  - s-нормадан (t-нормадан), яъни ЁКИ (ВА) мантиқий амалларнинг тўпламидан олинган амаллар. Норавшан мантиқий Сугено хулосасида учбурчаксимон нормаларнинг қуйидаги турларидан фойдаланилади: s-норма сифатидаги эҳтимолли ЁКИ ва кўпайтманинг t-нормаси.
Натижада кирувчи векторга хос қуйидаги норавшан тўпламга эга бўламиз:
.
Чиқувчи y нинг натижавий қиймати n-ўлчовли фактор фазонинг нуқтасида бажарилувчи чизиқли боғланишларнинг суперпозицияси кўринишида аниқланади. Бунинг учун норавшан тўплам дефаззификацияланади:
.
Ундан ўлчанган ўртача ёки ўлчанган йиғинди топилади:
.
В процессе построения модели необходимо найти значения коэффициентов нечетких правила вывода так

и минимизировать следующую функцию:
, (2.5)
где - выход входных данных в r-строке выборки ( ) в нечёткой базе знаний - -параметром.
Решение задачи (2.4) соответствует решению следующего уравнения
где

в дискретном случае , а в непрерывном случи
,
- выход j – правила,
-функция принадлежности, соответствующая каждому экспериментальным данным по каждому случаю:

В процессе решения реальных задач . В этом случае решение системы уравнений сводится к решению задачи .