«студенческий вестник»

Рисунок 3. Пример книги с данными всех заявок в бюджет

В строке над импортированными данными вставляется строка общих заголовков и об- щему диапазону присваивается имя data. Для примера на рисунке 3 – это диапазон B1:P22. В итоге, данная книга включает данные всех участников бюджетного процесса в один источ- ник data. Обновить все данные при изменении исходных книг можно кнопкой «Обновить все» на вкладке «Данные» и это будет работать очень быстро для любого количества данных. Далее следует создать книгу, например data.xlsx, в которую импортируются все исход-

ные данные из предыдущей книги.
Такой подход важен тем, что в этой книге есть только одна таблица исходных данных, а не несколько, как в предыдущей. За счет этого все формулы в столбцах справа будут дей-


ствовать для всего набора данных автоматически, и, таким образом, исключаются техниче- ские ошибки.

Рисунок 4. Пример книги данных и расчетов

Задача этой книги – рассчитать все необходимые данные на «строчном» уровне, вклю- чая определение счетов проводок и статей бюджетирования (представлены в колонках dt1- ct4 на рисунке 4), суммы проводок платежей, НДС, начислений и закрытия счетов, суммы для бюджета движения денежных средств (на основе колонки платежей), сальдо расчетов, и любые другие показатели под требования отчетности. При работе с валютой именно здесь могут вычисляться суммы в валюте и рублях по курсу периода. Так как все вычисления про- изводятся формулами Excel, финансовые специалисты могут реализовывать ее самостоя- тельно. Более того, эту логику можно легко модифицировать, т.к. она отделена от исходных данных и моделей бюджетов. Также следует отменить, что расчеты выполняются очень быстро, т.к. они оперируют, в основном, данными колонок.

Исходный диапазон импорта, добавленные расчетные колонки, и, возможно, добавлен- ные строки расчетов необходимо сделать диапазоном экспорта, присвоив ему имя data с по- мощью диспетчера имен.
Исходный диапазон содержит данные на «строчном» уровне. Можно импортировать этот диапазон в книгу бюджетов и далее агрегировать данные сводными таблицами или функциями СУММЕСЛИ [3] и СУММЕСЛИМН [4]. Но можно применить SQL запрос для агрегирования данных, т.к. диапазоны типа data – это обычные наборы данных, доступные для SQL запросов.
Пример простого запроса приведен в листинге 1.