Стандарт третьего поколения в. Олифер Н. Олифер

Глава 5. Сетевые характеристики
В реальной сети средняя скорость информационного потока на входе узла назначения может 
отличаться от средней скорости потока, направленного в сеть узлом-отправителем. Виной 
этому являются не задержки пакетов, а их потери1. Так, в примере, показанном на рис. 5.2, 
средняя скорость исходящего потока снижается
из-за потери пакета 5. Чем больше потерь 
и искажений пакетов происходит в сети, тем ниже скорость информационного потока.
Как видно из приведенного описания, существуют различные 
характеристики произ­
водительности сети 
(называемые также 
метриками производительности сети). 
Нельзя 
в общем случае говорить, что одни их этих характеристик более, а другие — менее важные. 
Относительная важность характеристик зависит от типа приложения, трафик которого 
переносит сеть. Так, существуют приложения, которые очень чувствительны к задержкам 
пакетов, но в то же время весьма терпимы к потере отдельного пакета — примером может 
служить передача голоса через пакетную сеть. Примером приложения, которое, напротив, 
мало чувствительно к задержкам пакетов, но очень чувствительно к их потерям, является 
загрузка файлов (подробнее об этом говорится в следующей главе). Поэтому для каждого 
конкретного случая необходимо выбирать подходящий набор характеристик сети, адек­
ватно отражающий влияние «неидеальности» сети на работу приложения.
Статистические оценки характеристик сети
Для оценки характеристик 
случайных процессов
служат статистические методы, а именно 
такой характер имеют процессы передачи пакетов сетью. Сами характеристики произво­
дительности сети, такие как, например, задержка пакета, являются 
случайными величинами
. 
Статистические характеристики выявляют закономерности в поведении сети, которые 
устойчиво проявляются только в длительных периодах времени. Когда мы говорим о дли­
тельном периоде времени, то мы понимаем под этим интервал, в миллионы раз больший, 
чем время передачи одного пакета, которое в современной сети измеряется микросекунда­
ми. Так, время передачи пакета Fast Ethernet составляет около 100 мкс, Gigabit Ethernet — 
около 10 мкс, ячейки ATM — от долей микросекунды до 3 мкс (в зависимости от скорости 
передачи). Поэтому для получения устойчивых результатов нужно наблюдать поведение 
сети по крайней мере в течение минут, а лучше — нескольких часов.
Основным инструментом статистики является так называемая 
гистограмма 
распределения 
оцениваемой случайной величины. Рассмотрим, например, гистограмму задержки пакета. 
Будем считать, что нам удалось измерить задержку доставки каждого из 2600 пакетов, пере­
данных между двумя узлами сети, и сохранить полученные результаты. Эти результаты 
называются 
выборкой 
случайной величины.
Для того чтобы получить гистограмму распределения, мы должны разбить весь диапазон 
измеренных значений задержек на несколько интервалов и подсчитать, сколько пакетов 
из нашей выборки попало в каждый интервал. Пусть все значения задержек укладыва­
ются в диапазон 20-90 мс. Разобьем его на семь интервалов по 10 мс. В каждый из этих 
интервалов, начиная с интервала 20-30 мс и т. д., попало 100 (я1), 200 (я2), 300 (яЗ), 300 
(
пА
), 400 (
п5
), 800 (ггб) и 500 
(п7 )
пакетов соответственно. Отобразив эти числа в виде 
горизонтальных уровней для каждого интервала, мы получим гистограмму, показанную