Sekin o'ylang Tez qaror qabul qiling / Daniel Kahneman: ast; Moskva; 2014 yil

guruh qo'lini ko'tardi va javoban o'z nutqini aytdi. Avvaliga u rozi bo'ldi,
ehtimol qushlarni rag'batlantirish va yordam berish, lekin bu maqtovni tan olishdan bosh tortdi
kursantlar ustida ishlaydi. U shunday dedi: “Men kursantlarni tozaligi uchun bir necha bor maqtaganman
aerobatikani bajarish. Buni amalga oshirish uchun keyingi urinishda
bir xil ko'rsatkichlar, ular yomonroq engishadi. Va odatda yomon ishlashi uchun ularni tanbeh qilganimda
ular keyingi safar yaxshiroq ishlaydi. Shuning uchun, iltimos, bizga aytmang
mukofot ishlaydi, lekin jazo ishlamaydi, chunki buning aksi.
To'satdan, quvonchli tushunchada men yangi statistik ma'lumotni ko'rdim
ko'p yillar davomida o'rgatilgan tamoyil. O'qituvchi haq edi - va ayni paytda
butunlay noto'g'ri! Ba'zida maqtagan paytlarida buni zukkolik bilan qayd etgan
manevrning bajarilishi, ehtimol, umidsizlik bilan kuzatilishi mumkin edi va
jazolar - yaxshilanishlar. Biroq, mukofotning samaradorligi haqida uning xulosasi
va jazo butunlay noto'g'ri bo'lib chiqdi. O'qituvchi regressiya ta'sirini kuzatdi
ishlash sifatining tasodifiy tebranishlaridan kelib chiqadigan o'rtachaga.
Tabiiyki, faqat o'rtacha manevrlarni ancha yaxshi bajarganlar maqtovga sazovor bo'ldi. Lekin,
kursant, ehtimol, bu urinishda omadli bo'lgan va shuning uchun keyingi
u maqtasa ham, maqtamasa ham yomonroq bo'lardi. Va teskari:
o'qituvchi, agar u topshiriqni g'ayrioddiy darajada yomon bajarsa, talabani tanbeh qildi va shuning uchun
O'qituvchi nima qilgan bo'lishidan qat'i nazar, keyingi urinish yaxshiroq bo'lardi.
Ma’lum bo‘lishicha, tasodifiy jarayonning muqarrar tebranishlariga sabab omili berilgan
talqin.
Men javob berishim kerak edi, lekin bashoratli algebra bo'yicha ma'ruza bo'lishi qiyin
ishtiyoq bilan qabul qilindi. Men qalam oldim, polga nishon chizdim, har biridan so'radim