Сборник докладов республиканской научно-технической конференции значение информационно-коммуникационных


ИНСТРУМЕНТЫ ПАКЕТА MATLAB ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ



Download 7,55 Mb.
Pdf ko'rish
bet196/267
Sana14.07.2022
Hajmi7,55 Mb.
#795134
TuriСборник
1   ...   192   193   194   195   196   197   198   199   ...   267
Bog'liq
Maqola

ИНСТРУМЕНТЫ ПАКЕТА MATLAB ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ 
ИНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ 
Ш.Ш.Мухсинов (ст.преподаватель,ТУИТ имени Мухаммада ал-Хоразми) 
Э.Кутдусова (магистрант, ТУИТ имени Мухаммада ал-Хоразми) 
В настоящее время процесс интеллектуального анализа данных 
неразделим с компьютерными технологиями. При обработке больших 
данных необходим интеллектуальный анализ большого объема данных, в 
связи с чем возникает потребность в применении, информационных техноло-
гий для автоматизации этого процесса.MATLAB–самая простая и продуктив-
ная среда для экспертов в области анализа, позволяющая получать эффектив-
ные результаты из инженерных и бизнес данных. 
Интеллектуальный анализ данных (англ. Data Mining) это направление 
информационных технологий, охватывающее всю область проблем, 
связанных с извлечением знаний из массивов данных. 
Технология интеллектуального анализа данных выполняет следующие 
задачи:

Задача классификации и регрессии. Процесс классификации состоит в 
разбиении большого количества объектов на классы согласно конкретному 
аспекту. 

Задача прогнозирования. Методы прогнозирования дают возможность 
получать в качестве прогнозов количественные показатели, описывающие 
состояние определенного объекта или процесса 

Задача кластеризации. Кластеризация предоставляет возможность 
осуществить, разведочный анализ и исследовать «структуру данных». 

Задача определения взаимосвязей или задача ассоциативных правил. 
Ассоциативные правила показывают взаимосвязь между наборами 
предметов, соответствующими условию и следствию. 

Анализ последовательностей. Целью данного анализа является 
обнаружение закономерностей в последовательностях событий. 
Для решения вышеприведенных задач интеллектуального анализа дан-
ных нужны программные, средства, реализующие этот процесс. 
Для 
MATLAB имеется возможность создавать специальные наборы инструмен-
тов (
англ.
toolbox
), расширяющие его функциональность. Наборы инструмен-
тов представляют собой коллекции функций и объектов, написанных на 
языке MATLAB для решения определённого класса задач. Компания Math-
works поставляет наборы инструментов, которые используются во многих 
областях, включая следующие: 
Цифровая обработка сигналов
, изображений и данных: 
Signal Processing 
Toolbox
(появился в 1987 году), 
DSP System Toolbox

Image Processing Toolbox
(появился в 1993 году), 
Wavelet Toolbox

Communications System Toolbox
— 
наборы функций и объектов, позволяющих решать широкий спектр задач 


415 
обработки сигналов, изображений, проектирования цифровых фильтров и 
систем связи. 
Анализ и синтез географических карт,включая трёхмерные:
Mapping 
Toolbox

Сбор и анализ экспериментальных данных: 
Data Acquisition Toolbox

Image Acquisition Toolbox

Instrument Control Toolbox

OPC Toolbox
-наборы 
функций и объектов,позволяющих сохранять и обрабатывать данные,получен 
-ные в ходе экспериментов, в том числе в реальном времени.Поддерживается 
широкий спектр научного и инженерного измерительного оборудования. 
Взаимодействие с внешними программными продуктами: 
MATLAB 
Report Generator

Excel Link

Database Toolbox

MATLAB Web Server

Link for 
ModelSim
- наборы функций, позволяющие сохранять данные различных 
видов таким образом, чтобы другие программы могли с ними работать. 
Визуализация и представление данных:
Virtual Reality Toolbox-
позволяет 
создавать интерактивные миры и визуализировать научную информацию с 
помощью технологий 
виртуальной реальности
и языка 
VRML

Базы данных: 
Database Toolbox
-инструменты работы с базами данных. 
Нейронные сети

NeuralNetwork Toolbox
-инструменты для синтеза и 
анализа нейронных сетей. 
Нечёткая логика

Fuzzy Logic Toolbox
- инструменты для построения и 
анализа нечётких множеств. 
Символьные вычисления

Symbolic Math Toolbox
(появился в 1993 году) 
- инструменты для символьных вычислений с возможностью взаимодействия 
с символьным процессором программы Maple. 
Deep Learning Toolbox предоставляет встроенную функциональность для 
создания, обучения и вариации глубоких нейронных сетей.
Этот обзор показывает некоторые наиболее общие случаи инструментов, 
применяемых в задачах интеллектуального анализа данных. Каждый из этих 
инструментов имеет свой набор функций и используются в конкретных 
предназначениях. 
Литература 
1.
Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Morgan Kaufmann. Data Mining: Practical 
Machine Learning Tools and Techniques. 4th ed. Elsevier, 2017. 629 p. 
2.
Замятин А.В. Интеллектуальный анализ данных : учеб. пособие. – Томск : 
Издательский Дом Томского государственного университета, 2016. – 120 с. 
3.
Big Data простыми словами (https://proglib.io/sh/FfVU9pxohD) 

Download 7,55 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   192   193   194   195   196   197   198   199   ...   267




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish