Sanoatni axborotlashtirish” fakul’teti

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI
OLIY VA O‘RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI
NAMANGAN MUHANDISLIK - QURILISH INSTITUTI

“Sanoatni axborotlashtirish” fakul’teti

“Informatika va axborot texnologiyalari” kafedrasi
“Diskret boshqarish tizimlari” fanidan

Amaliy ish № 2

Bajardi: 16-IAT-19 guruh talabasi
Rahmonxo’jayev H.

Qabul qildi: G‘ofurjonov M.

Namangan - 2022 yil

Mavzu: Diskret boshqarish tizimlari
Reja:

1. 
   Signal manbai sifatida ishlatiladigan oq shovqinni tushuntiring
   
2. 
   Tasodifiy jarayonlarning korelyatsion funksiyasini qanday hisoblanadi
   
3. 
   Ma’lum korelyatsion funksiya bo’yicha tasodifiy jarayonlarning spectral zichligini hisoblash tartibini tushuntiring
   

1. 
   Signal manbai sifatida ishlatiladigan oq shovqinni tushuntiring
   

Oq shovqin - stasionar shovqin bo'lib, uning spektral komponentlari barcha chastotalar diapazonida teng taqsimlanadi. Oq shovqinga misol sifatida yaqin atrofdagi sharshara shovqini (uzoqdagi sharshara shovqini pushti rangga ega, chunki tovushning yuqori chastotali komponentlari havoda past chastotalilarga qaraganda ancha zaiflashadi) misol qilish mumkin. U o'z nomini elektromagnit nurlanishning barcha ko'rinadigan diapazonidagi chastotalarning elektromagnit to'lqinlarini o'z ichiga olgan oq yorug'likdan olgan. Oq rangga qo'shimcha ravishda, turli rangdagi shovqinlar ham mavjud.
Tabiatda va texnologiyada "sof" oq shovqin (ya'ni barcha chastotalarda bir xil spektral quvvatga ega bo'lgan oq shovqin) paydo bo'lmaydi (bunday signal cheksiz kuchga ega), ammo spektral zichligi bir xil (yoki biroz farq qiladi)har qanday shovqin oq shovqin bo'lioshi mumkin degan ehtimolga yaqin.

Oq shovqin xususiyatlariga ega jarayonni amalga oshirishga misol.
"Oq shovqin" atamasi odatda avtokorrelyasiya funksiyasiga ega bo'lgan signalga nisbatan qo'llaniladi, bu signal ko'riladigan ko'p o'lchovli makonning barcha o'lchamlari bo'yicha Dirac delta funktsiyasi tomonidan matematik tarzda tavsiflanadi. Ushbu xususiyatga ega signallarni oq shovqin deb hisoblash mumkin. Ushbu statistik xususiyat ushbu turdagi signallar uchun asosiy hisoblanadi.

2.