“sanoat va xizmat ko'rsatish sohalarining raqamli transforma t siyasi: tendensiyalar, boshqaruv, strategiyalar” Xalqaro ilmiy-amaliy anjuman

“SANOAT VA XIZMAT KO‘RSATISH SOHALARINING RAQAMLI TRANSFORMATSIYASI: 
TENDENSIYALAR, BOSHQARUV, STRATEGIYALAR”
403
долгосрочного прогнозирования представляется перспективным подход, связанный с 
построением более простых моделей, результаты расчетов по которым за 
ретроспективный период дают относительно небольшое количество альтернативных 
управленческих решений. Данный подход в значительной степени базируется на работах 
по теории производственных функций
1
. 
Прогноз экологических воздействий осуществляется по отдельным компонентам 
окружающей среды. Как правило, оцениваются воздействия на воздушную и водную 
среду (поверхностные воды); почвы и подземные воды; шумовую обстановку; 
экосистемы, растительный и животный мир; ландшафт; социально-экономическую 
ситуацию (в том числе – здоровье населения); климат. Исходной информацией для 
прогноза являются официально публикуемые по регионам статистические экологические 
показатели, а также оценки, представляемые экспертами – о выбросах загрязняющих 
веществ в атмосферу от стационарных источников, сбросе загрязненных сточных вод в 
поверхностные водоемы, заборе воды из природных водных источников для дальнейшего 
использования, образовании токсичных отходов и др. На основе простых показателей для 
дальнесрочного прогнозирования строятся комплексные показатели, отражающие 
развитие рыночной инфраструктуры региона в условиях экологической напряжённости. 
В 
проведенных 
исследованиях 
в 
качестве 
экологических 
факторов, 
воздействующих на развитие региона, использовались следующие показатели 
(количественные и структурные) – валовой региональный продукт (ВРП), оборот 
организаций, основные фонды, инвестиции в основной капитал и их структура, 
инвестиции в охрану окружающей среды и рациональное использование природных 
ресурсов, текущие затраты на охрану окружающей среды и др. 
Агрегирование позволяет в данном случае исследовать влияние структурной и 
инвестиционной политики, строя сценарии развития экономики региона при различном 
распределении инвестиций по секторам и направлениям (новое строительство, 
модернизация или природоохранная деятельность), оценивать воздействие на 
окружающую среду. 
Основное преимущество предлагаемых двухфакторных функций загрязнения (1) и 
трехфакторных 
экологических 
инвестиционных 
функций 
(2), 
связывающих 
экономические и экологические показатели, состоит в том, что они позволяют 
исследовать динамику экологической эффективности инвестиций, анализировать влияние 
изменения структуры инвестиций и экономики и учитывать возможность компенсации 
одного фактора другим
2
: 
Z
(
t
) = 
F
(
U
1
(
t
), 
U
2
(
t
), 
t
), (1) 
Z
(
t
) = 
F
(
U
1
(
t
), 
U
2
(
t
), 
U
3
(
t
), 
t
), (2) 
где: 
Z
(
t
) – исследуемый экологический показатель; 
U
1
(
t
) – фактор, отражающий развитие 
экономики и, как правило, отрицательно влияющий на окружающую среду (инвестиции в 
экономику и новое строительство, ВРП и др.); 
U
2
(
t
) – фактор, отражающий 
природоохранную деятельность и положительно влияющий на окружающую среду 
(инвестиции в охрану окружающей среды, текущие затраты на эти цели и др.);
 U
3
(
t
) – 
фактор, отражающий изменение действующих производств и, как правило, положительно 
влияющий на окружающую среду (инвестиции в модернизацию производства и др.); 
t –
год. 
Экологические инвестиционные функции позволяют учесть неоднозначность 
влияния развития рыночной инфраструктуры на экологические показатели региона в 
зависимости от вида деятельности и структуры инвестиций. Развитие экономики в 
1
Иванилов Ю.П., Рассадин В.Н., Положищников В.Б. Производственная народнохозяйственная функция. М.: ВЦ АН 
СССР, 1983. Бессонов В.А. Проблемы построения производственных функций в российской переходной экономике. М.: 
ВШЭ, 2002.-
2
Дружинин П.В., Шкиперова Г.Т., Морошкина М.В. Моделирование влияния развития экономики на окружающую 
среду. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2009. White Sea. Its Marine Environment and Ecosystem Dynamics Influenced by Global 
Change. Springer. 2005.

---