Санкт-Петербург



Download 10,56 Mb.
Pdf ko'rish
bet124/198
Sana24.02.2022
Hajmi10,56 Mb.
#209176
1   ...   120   121   122   123   124   125   126   127   ...   198
Bog'liq
1 almanakh 2018 tom1

m
FOV
r
z
y
y
y
x
x
x




,
,

где r
x
и r
y
– разрешение по осям x и y для аксиального среза; r
z
– разрешение по оси z
Динамический диапазон изображения отражает интервал значений [0, L
max
] яркостей 
пикселов МР-изображения и зависит от импульсной последовательности (режима). В 
зависимости от положения среза динамический диапазон отдельных изображений в серии 


Альманах научных работ молодых ученых 
XLVII научной и учебно-методической конференции Университета ИТМО. Том 1 
188 
может отличаться в 1,5–2 раза. Гистограммы яркости для одного среза, полученного в 
разных режимах, также будут отличаться по количеству и расположению пиков, и можно 
предположить влияние этих факторов на фрактальную размерность изображения.
Для оценки симметрии структур головного мозга и обнаружения изменений служит 
фрактальная размерность D, принимающая нецелые значения для самоподобных объектов с 
сильно изрезанной формой. Для двумерного случая расчет может выполняться box-counting 
методом в случае МР-изображения, заключающимся в разбиении на клетки со стороной 
R→0 так, чтобы каждая точка объекта попадала в ту или иную клетку. Изменение числа 
ячеек N(R) будет происходить по степенному закону: 
D
R
R
N


)
(

При уменьшении размера клетки некоторое их количество будет попадать в область за 
границами объекта, содержащими только шум. Однако исследования, посвященные 
фильтрации шумов на изображении [8], показали, что для гауссова шума порядок 
фильтрации (винеровским методом) не существенен, тогда как порядок фильтрации 
импульсного шума (медианным фильтром) влияет на значение фрактальной размерности [9] 
и других оценок [6, 8]. 
В работе исследовалось влияние условий сканирования (протокола) на рассчитанное 
значение фрактальной размерности. Анализировались серии из 20 изображений аксиальных 
срезов головного мозга, полученные в наиболее распространенных режимах (рис. 1): 
‒ быстрое спин-эхо с высоким сигналом от жидкости T2 FSE (режим K1); 
‒ с подавлением сигнала от движущейся жидкости T2 Flair (режим K2); 
‒ градиентное эхо, чувствительное к магнитной восприимчивости T2×GRE (режим K3); 
‒ спин-эхо с низким сигналом от жидкости T1 SE (режим K4). 
а 
б 
в 
г 
Рис. 1. Изображения среза головного мозга, полученные в режимах: 
T2 FSE 
(а); T2 Flair (б); T2×GRE (в); T1 SE (г) 
Анализируемые изображения здоровых добровольцев получены на МР-томографе HDxt 
(GE) с полем 3Тл с использованием 8-канальной катушки для головного мозга. На первом 
этапе сканирование выполнялось во всех режимах с параметрами: FOV=240 мм, th=5 мм, 
sp=1 мм, 
матрица 288

288 интерполированная до 512

512, что обеспечивало 
пространственное разрешение r
x
=r
y
=0,83 мм. 
Затем в базовом протоколе для 
последовательности T2 FSE матрица изменялась на стандартную 480

480 (разрешение 
0,5

0,5 мм), а в режиме T2 Flair – на 352

224 (разрешение 0,68

1,07 мм). По оси z во всех 
случаях разрешение оставалось постоянным (6 мм). Оценка влияния алгоритма заполнения k-
пространства на фрактальную размерность оценивалось для режима T2 FSE для быстрого 
построчного заполнения (FSE), параллельного заполнения с многократным перекрытием 
низкочастотной области (Propeller) и одновременным заполнением всех строк (EPI FSE). 
Таким образом, для одного пациента необходимо было получить 8 серий из n 20 
изображений (сверху вниз, рис. 2, а) с общей продолжительностью сканирования 23 минуты. 
Фрактальная размерность рассчитана в пакете MATLAB, показавшим хороший 
результат для выявления структурных отличий по фрагментам изображения [10]. Анализ 
выполнялся box-методом для интерполированных изображений 512

512, размер ячейки 


Альманах научных работ молодых ученых 
XLVII научной и учебно-методической конференции Университета ИТМО. Том 1 
189 
изменялся от 1/16 до 1/256 (так как размер матрицы МР-изображения кратен 16) для 
нормализованных данных и 100 итераций. Регрессия выполнена методом наименьших 
квадратов. 
Результат для базового протокола показывает, что во всех случаях для верхних срезов, 
где доля заполнения объектом матрицы меньше, и для нижних срезов, включающих больше 
типов тканей, наблюдается увеличение фрактальной размерности (рис. 2, б). Для режимов 
K2–K4 фрактальная размерность имеет близкие значения в диапазоне 1,79–1,82, что может 
объясняться низкой контрастностью тканей и меньшим динамическим диапазоном. В 
режиме K1 фрактальная размерность меньше (1,715) при большем динамическом диапазоне. 
а 
б 
Рис. 2. Положение срезов (а) и рассчитанная фрактальная размерность (б) 
Необходимость анализа влияния пространственного разрешения на фрактальную 
размерность вызвана отсутствием стандартной матрицы и частыми случаями уменьшения 
пользователем матрицы в фазовом направлении для сокращения времени исследования. При 
этом поле FOV меняется крайне редко и составляет 240 мм как в базовом протоколе 
исследования, что позволяет говорить о зависимости разрешения от выбранной матрицы. 
Анализ выполнен для наиболее используемых серий T2 FSE и T2 Flair со стандартной для 
каждой серии матрицей (480

480 и 352

224 соответственно) и выбранной для базового 
протокола (288

288). Изменение фрактальной размерности для срезов различного положения 
аналогично описанному выше – для верхних и нижних срезов значение выше (рис. 3). 
а 
б 
Рис. 3. Зависимость фрактальной размерности от матрицы для T2 FSE (а), T2 Flair (б) 
Для серии T2 FSE уменьшение пространственного разрешения почти в 2 раза привело к 
незначительному уменьшению фрактальной размерности с 1,754 до 1,715. Изменение 
разрешения не сказалось на фрактальной размерности T2 Flair изображений. Несмотря на 
меньшее, чем в предыдущем случае, изменение матрицы, можно считать полученную 
размерность D=1,79 характерной для данного режима, так как большая матрица используется 
крайне редко из-за существенного увеличения времени исследования, а меньшая – также 
редко из-за размытия изображения. 
Влияние алгоритма сбора данных для серии T2 FSE оказалось невозможно 
проанализировать для случая быстрого одновременного заполнения всех строк EPI FSE 
(рис. 4, а), что связано с высокой чувствительностью алгоритма к неоднородностям поля. 
Как и в предыдущих случаях характерно увеличение фрактальной размерности для верхних 
и нижних срезов. Выбор алгоритма построчного или параллельного сбора данных меняет 
значение D на 0,035. 


Альманах научных работ молодых ученых 
XLVII научной и учебно-методической конференции Университета ИТМО. Том 1 
190 
а 
б 
Рис. 4. Зависимость фрактальной размерности от алгоритма (а) и возраста пациента (б) 
Отдельный интерес представляет анализ влияния возрастных изменений МР-сигналов 
на фрактальную размерность изображения. Для анализируемой выборки видно, что для 
любых срезов фрактальная размерность у детей выше, чем у взрослых (рис. 4, б). Однако для 
расчета норм D в различных возрастных группах требуется отдельное исследование. 
Анализ значений фрактальной размерности для серий МР-изображений, полученных в 
различных режимах, показывает зависимость результата от положения среза и контрастности 
составляющих его тканей. Изображения, на которых объект занимает малую часть площади, 
характеризуются резко увеличенным значением D→2. Пространственное разрешение не 
влияет на фрактальную размерность, в то время как выбранный режим (импульсная 
последовательность) может изменять размерность D изображения при достижении высокой 
контрастности тканей (1,715 для T2 FSE). Это позволяет сделать вывод, что наличие 
структурных изменений, контрастных по отношению к здоровым тканям, также приведет к 
существенному изменению фрактальной размерности, что требует отдельных исследований 
для различных клинических случаев. Для анализируемой выборки отмечено, что 
фрактальная размерность у детей выше, чем у взрослых, на 0,1–0,15. 

Download 10,56 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   120   121   122   123   124   125   126   127   ...   198




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish