I Общие положения
Для характеристики развития науки и инноваций в отечественной и зарубежной экономической литературе, практике научно-технической политики широко применяется понятие научного и инновационного потенциала. Появление данного понятия связано с необходимостью разработки такой экономической категории, которая бы отображала наиболее общие, существенные свойства, признаки и связи науки и инноваций как вида деятельности, служила бы основой для формирования системы соответствующих показателей и методологии их количественного измерения.
1.1. Система показателей статистики науки и инноваций.1
Концепция статистического изучения научного и инновационного потенциала базируется на системном подходе к исследованию его сущности и структуры, обоснованию задач, направлений и методов статистического анализа. В составе системы показателей научного и инновационного потенциала выделяются характеристики ресурсов и результатов научных исследований и инновационной деятельности, а также их внутренних и внешних связей. Всю совокупность показателей научного и инновационного потенциала можно систематизировать следующим образом:
1. Показатели науки
2. Показатели инноваций
3. Показатели, характеризующие влияние науки и инноваций на экономику и общество 2
Вышеуказанные группы показателей в своей совокупности обеспечивают комплексную оценку масштабов, состава и динамики научного и инновационного потенциала в их ограниченном единстве. Для изучения научной и инновационной деятельности в различных аспектах статистика использует также различные классификации и группировки, отражающие многообразие внутренних и внешних взаимосвязей науки и инноваций.
Более подробно о науке и инновациях будет сказано в следующих главах.
1.2 Кадровый потенциал науки в России.
В последние годы в России возрос общественный и экономический интерес к использованию современного научно-технического потенциала. Эффективное использование технических навыков и новых разработок имеет первостепенное значение для конкурентоспособности и развития страны. По итогам инвентаризации3, в 2007 г. научными исследованиями разработками были заняты 3957 организаций , общее число которых за 7 лет сократилось на 4 % (в 2000 г.- 4099 организаций). Тенденция сокращения научных кадров формировалась под воздействием многих факторов: переход работников из науки в другие сферы деятельности (межотраслевая мобильность), увольнение по сокращению штатов, уменьшающийся приток новых кадров и особенно молодежи, выезд за рубеж на работу по контракту или постоянное место жительства и др. В структуре персонала, занятого исследованиями и разработками , преобладают исследователи (2007 г.- 49%). Процесс сокращения кадров, который переживает научная сфера, изменил их структуру и повлиял на качественные характеристики. Изменение структуры научных кадров происходит, в основном, в результате уменьшения числа исследователей. Профессиональная структура- одна из наиболее стабильных характеристик научных кадров. Доминирующее положение в профессиональной ориентации ученых занимают технические науки. В настоящее время почти половина исследователей старше 50 лет. Средний возраст ученого в нашей стране составляет 48 лет, кандидата наук -52 года, а доктора наук-60 лет. 4Такая возрастная структура ведет к истощению кадровых ресурсов науки, создает угрозу разрыва между поколениями ученых и, в конечном счете, замедляет научный прогресс. Приток молодых кадров является единственным источником обновления персонала, так как переход в науку из других отраслей экономики лиц зрелого возраста маловероятен. Одним из факторов, влияющих на динамику кадрового потенциала науки, считается эмиграция ученых. «Утечка умов»5, с одной стороны, является негативным явлением, с другой – совершенно естественным явлением, которое с точки зрения отдаленной перспективы может иметь даже положительное значение.
Do'stlaringiz bilan baham: |