Самостоятельная работа По предмету: искусственный интеллект

Эволюция первых исследований по ИИ
Здесь мы очень кратко рассмотрим историю первых работ в области искусственного интеллекта в век компьютеров, сократив её до четырех этапов (табл. 1.1). Тем самым мы её, конечно, существенно упростим, но ключевые моменты развития этих исследований в ней будут отражены.
Таблица 1.1

Годы	Парадигма	Исполнители	Система
50-е	Нейронные сети	Розенблатт (Винер, Маккаллок)	PERCEPTRON
60-е	Эвристический поиск	Ньюэл , Саймон (Шеннон, Тьюринг)	GPS
70-е	Представление знаний	Шортлифф (Минский, Маккарти)	MYCIN
80-е	Обучающиеся машины	Ленат (Сэмюэл, Холланд)	EURISCO

В колонке "Парадигма" помещен тот ответ, который вы получили бы в то время, если бы спросили специалиста по искусственному интеллекту, чему посвящены исследования в этой области.

В колонке "Исполнители" показаны одна-две основные фамилии ученых, которые, по-видимому, характеризуют собой дух искусственного интеллекта в этот период (под основными исполнителями в круглых скобках помещены фамилии теоретиков, заложивших основы исследований в рамках соответствующей парадигмы).
Наконец, в колонке "Система" приведены типичные системы (далеко не все и не обязательно лучшие из них), в которых нашли отражение тенденции или модные в соответствующий период истории течения.
Нейронные сети. В 50-х годах исследователи в области искусственного интеллекта пытались строить разумные машины, имитирующие мозг. Разумеется, эти попытки оказались тщетными, поскольку аппаратные и программные средства были ещё непригодны для такого дела. Типичным примером систем такого типа является указанный в табл.1.1 PERCEPTRON. Он представлял собой самоорганизующийся автомат, который можно считать грубой моделью работы сетчатки глаза человека. Его можно было научить узнавать образы, но, как позже показали Минский и Пейперт, это был лишь ограниченный класс зрительных образов.
Энтузиазм в отношении систем, подобных системе Розенблатта, был основан на теоретических работах кибернетиков Норберта Винера и Уоррена Маккалока по абстрактным нейронным сетям. Считалось, что если взять сильно связанную систему модельных нейронов, которой вначале ничего не известно, применить к ней программу тренировки из поощрений и наказаний, то в конце концов она будет делать всё, что требуется ее создателю. При этом не принималось во внимание, что мозг человека содержит 10¹⁰ нейронов, каждый из которых по сложности соответствует примерно микрокомпьютеру, реализованному на одном кристалле и способному выполнять сравнительно небольшую программу.
Поскольку экспериментальные результаты, полученные Розенблаттом, были недостаточно хороши, воображением специалистов по искусственному интеллекту овладела новая идея.