Самостоятельная работа-1 Студент: 2-курс Группа: ди-13-20

Объект реляционной базы данных - это часть cловаря данных в реляционной базе данных которая может использоваться для хранения информации или обращения к ней.

Объекты базы данных содержат всю информацию, о её структуре и данных. Объекты базы данных так же упоминаются, как метаданные.

Data Definition Language - описывает работу с объектами в базе.

Не стоит путать Объект реляционной базы данных с объектами базы данных в Объектно-ориентированной базе данных.

Объектами баз данных (БД) называют их структурные составляющие, такие как таблицы, отчеты, триггеры, ограничения и т.п. Они выполняют различные функции по хранению и обработке информации.

Трактовки понятия "объект" могут отличаться в зависимости от конкретной реализации СУБД (Системы Управления Базами Данных) и не всегда совпадают. Могут различаться и реализации объектов одного и того же типа в различных БД. Например, функции SQL Server, MySQL и PostrgeSQL несовместимы между собой, а в "легковесных" БД, таких, как SQLite, могу быть не реализованы вовсе.

Существуют объектно-ориентированные базы данных, в которых объекты являются не только структурными единицами БД, но и единицами хранения. Кроме того, в некоторых БД (например, класса NoSQL), понятие объекта практически не используется. В данной статье рассматриваются объекты реляционных баз данных как их структурные единицы.
После проведения исследования с помощью выбранных методов и методик исследователь получает результат. Но первичный результат еще не является законченным исследованием. Собрав материал, следует представлять, что с ним дальше делать, т.е. какими методами этот результат будет обрабатываться. Методы обработки – это первичный анализ результатов. Предварительное определение методов обработки результатов необходимо для понимания, насколько реально по силам, возможностям и уровню знаний учащихся применение тех или иных методов.
Можно разделить методы обработки данных на:

• 
  – количественные (статистические);
  
• 
  – качественные (анализ содержания);
  
• 
  – качественно-количественные (комбинированные).
  

Наиболее интересны для учащихся качественно-количественные, но наиболее простые – количественные.
Во всех способах обработки данных принципиальным моментом является определение критериев анализа. Для количественных методов их определить наиболее просто. Для качественных – более трудно, но без этого невозможен анализ. Вместе с тем можно провести только описание. Для освоения основных методов психологического исследования в рамках данной программы предпочтительно применять качественно-количественные методы обработки данных. Данные методы, с одной стороны, позволяют учащимся нс терять интересных им реалий за абстрактной статистикой, а с другой – они наглядно показывают искомые зависимости, сходства, различия и т.п.



Пример планирования методов обработки данных:

• 
  1. Выявление схожих по содержанию ответов но каждому вопросу внутри групп (взрослые, учащиеся: девушки и юноши) и между этими группами. Распределение вариантов ответов по схожим типам.
  
• 
  2. Количественный анализ вариантов ответов между группами.