Samarqand davlat universiteti қозон миллий тадқИҚотлар технология университети

7.3.1.2. Regressiya tenglamasining statistik tahlili 
 
Statistik (regression) tahlil quyidagi bosqichlardan tashkil topgan: 
1. takrorlanish dispersiyasini baholash: 
1)
parallel tajribalar natijalari bo„yicha chiqish parametrining 
o„rtacha qiymati aniqlanadi: 
 
∑
 
2)
Tanlangan dispersiya hisoblanadi: 
∑
̅
 
3)
Tanlangan dispersiyaning yig„indisi hisoblanadi

---

136 
∑
4)
Nisbat topiladi: 
∑
 
Dispersiyaning bir hilligiga Koxren me‟oni (
G
) bo„yicha 
tekshiriladi, agar 
G
jad
(q,f
1
,f
2
)
bo„lsa, u holda dispersiya bir hilli. Agar 
dispersiya bir xilli bo„lmasa, u holda parallel tajribalar soni oshiriladi va 
qaytadan dispersiya bir xillikka tekshiriladi. 
5)
Takrorlanish dispersiyasi hisoblanadi: 
∑
 
2. Regressiya koeffitsiyentlarini ahamiyatliligini baholash Styudent 
me‟zoni bo„yicha amalga oshiriladi: 
| 
|
 
bunda 
| 
| – 
regressiya koeffitsiyentining absolyut qiymati; 
–
chi koeffitsiyentning o„rtacha kvadratik chetlanishi: 
Agar 
bo„lsa, u holda koeffitsiyent 
ahamiyatli. Agar shart bajarilmasa, u holda koeffitsiyent ahamiyatsiz va 
nulga aylantirilishi mumkin. 
O„z-o„zidan ushbu koeffitsiyent oldida turgan omil berilgan 
jarayonga ahamiyatsiz ta‟sir etadi. 
3. Modelning Fisher me‟zoni (F) bo„yicha adekvatlikka 
tekshirilishi bajariladi: 
∑
( ̅
̂
)
 
bunda 
l = n + 1. 
 
Agar 
F
jad
(q,f
1
,f
2
)
bo„lsa, u holda chiziqli regressiya tenglamasi 
jarayonni adekvat ifodalaydi. 

---

137 
Erkinlik darajasi soni: 
f
1 
= N – n – 1; 
 
 
 
 
 
 
f
2 
= N(m – 1).