Сам себе mba. (Самообразование на 100% )

Контекст 
— это использование соответствующих 
измерений 
с
целью предоставления дополнительной информации о данных, которые
вы исследуете. Чтобы выбрать между «хорошо» и «плохо»,
недостаточно знать свой доход — нужна дополнительная информация.
Размер дохода за предыдущий месяц и расходов в нынешнем месяце и
есть тот контекст, который поможет прояснить всю ситуацию.
Обобщенные измерения практически всегда бесполезны, особенно
когда речь идет о реальных улучшениях, поскольку они лишены
контекста. То, что на ваш сайт в этом месяце зашло 2 миллиона
пользователей, ни о чем не говорит. Без контекста вы не можете
определить, было ли внесено в 
систему 
какое-либо 
изменение 
или
насколько эффективно она работает, а это, в свою очередь,
ограничивает вашу способность ее усовершенствовать.
Старайтесь принимать во внимание не только цифры, но и
контекст: без него вы рискуете пропустить какое-нибудь важное
изменение в данных. Даже зная «общий показатель качества» или то,
что доход увеличился или уменьшился, вы не сможете понять, важно
это или нет и почему так произошло (случайность это или следствие
какого-то изменения в системе или 
среде).
Возьмите себе за правило всегда рассматривать каждое измерение в
контексте с другими измерениями.

---

Выборка 
Если вы не верите в теорию выборки, в
следующий раз, когда пойдете к врачу, попросите его
взять всю вашу кровь.
Джан Фупгони, основатель и председатель
компании Comscore, Inc.
Что делать, если ваша 
система 
слишком большая и сложная, чтобы
собирать данные по каждому процессу?
Иногда не стоит измерять все 
потоки. 
Если вы управляете