Руководство по созданию эффективных запросов

Листинг 6.14 

Средняя цена билета и общее количество пассажиров
SELECT bl.flight_id,
departure_airport,
(avg(price))::numeric (7,2) AS avg_price,
count(DISTINCT passenger_id) AS num_passengers
FROM booking b
JOIN booking_leg bl USING (booking_id)
JOIN flight f USING (flight_id)
JOIN passenger p USING (booking_id)
GROUP BY 1,2
Листинг 6.15 

Средняя цена билета и общее количество пассажиров
на одном рейсе
SELECT * FROM (
SELECT bl.flight_id,
departure_airport,
(avg(price))::numeric (7,2) AS avg_price,
count(DISTINCT passenger_id) AS num_passengers
FROM booking b
JOIN booking_leg bl USING (booking_id)
JOIN flight f USING (flight_id)
JOIN passenger p USING (booking_id)
GROUP BY 1,2
) a
WHERE flight_id = 222183
Листинг 6.16 

Перемещение условия на уровень GROUP BY
SELECT bl.flight_id,
departure_airport,
(avg(price))::numeric (7,2) AS avg_price,
count(DISTINCT passenger_id) AS num_passengers
FROM booking b
JOIN booking_leg bl USING (booking_id)
JOIN flight f USING (flight_id)
JOIN passenger p USING (booking_id)
WHERE flight_id = 222183
GROUP BY 1,2
Но теперь благодаря постоянным улучшениям оптимизатора оба запроса 
будут выполняться по плану, показанному на рис. 6.13. Этот план использует 
индексный доступ, и время выполнения запроса составляет около 2 секунд.
Фильтрация всех столбцов, используемых в предложении 
GROUP
BY
, должна выполняться 
на уровне группировки.

---

Группировка: сначала фильтруем, затем группируем 

119
Рис. 6.13 

План выполнения для одного рейса
В текущей версии PostgreSQL оптимизатор сам позаботится об этой пере-
записи, но ее может потребоваться сделать вручную в более старых версиях.
Рассмотрим другой пример. В лис тинге 6.17 вычисляются те же значения 
(средняя цена и количество пассажиров) для всех рейсов, вылетающих из 
аэропорта О’Хара (ORD).