Руководство по созданию эффективных запросов

в
ыводы
Динамический SQL – исключительно мощный инструмент PostgreSQL, кото-
рый недостаточно используется разработчиками баз данных. Использование 
динамического SQL может улучшить производительность в ситуациях, когда 
все другие методы оптимизации не работают.
Динамический SQL лучше всего работает внутри функций; инструкция 
SQL создается на основе входных параметров функции и затем выполняется. 
Этот подход можно использовать как в окружении OLTP, так и в OLAP.
Если вы решите применить динамический SQL для своего проекта, будьте 
готовы к серьезной и трудоемкой отладке. Поначалу это может удручать, но 
улучшение производительности того стоит.

---

Глава 
13
Как избежать 
подводных камней 
объектно-реляционного 
отображения
В главе 10 обсуждалось типичное взаимодействие между приложением и ба-
зой данных и объяснялось влияние объектно-реляционной потери соответ-
ствия на производительность. Там же утверждалось, что любое потенци-
альное решение должно позволять работать с большими объектами (то есть 
с наборами данных) и должно поддерживать обмен сложными структурами. 
В этой главе представлен разработанный нами подход, который успешно при-
меняется в промышленном окружении. Он носит название NORM (No-ORM).
Мы ни в коем случае не претендуем на первенство в нашем стремлении 
преодолеть объектно-реляционную потерю соответствия, и не мы первые 
предлагаем альтернативу ORM. NORM – лишь одно из множества возможных 
решений. Особенность, которая выделяет NORM среди других инструмен-
тов, – простота использования.
Репозиторий NORM на GitHub (
https://github.com/hettie-d/NORM
) содержит 
документацию по этому подходу и пример кода, созданный в соответствии 
с методологией NORM.