Руководство по созданию эффективных запросов

з
ачем
 
исПользовать
 
реляЦионную
 
модель
?
Хотя все предыдущие примеры являются реляционными, поскольку Post-
greSQL построена на реляционной модели, мы знаем, что многие считают 
реляционные базы данных устаревшими или вышедшими из моды. Выступ-
ления с заголовками «Что последует за реляционными базами данных?» по-
являются с регулярной частотой.
В данном разделе мы не пытаемся защищать реляционные базы данных. 
Они не нуждаются в защите, и до сих пор ни один потенциальный преемник 
не достиг даже сопоставимого распространения. Наша цель состоит в том, 
чтобы объяснить ограничения других моделей.
Типы баз данных
Итак, какие есть альтернативы реляционным моделям? В настоящее время 
в ходу большое количество систем баз данных и хранилищ данных, исполь-
зующих самые разные модели данных и методы хранения. К ним относятся 

---

Зачем использовать реляционную модель 

169
традиционные реляционные системы с хранением данных по строкам или по 
колонкам, масштабируемые распределенные системы, системы потоковой 
обработки и многое другое.
Мы видели, как различные нереляционные системы прошли гартнеров-
ский цикл хайпа от пика чрезмерных ожиданий до избавления от иллюзий. 
Однако стоит отметить, что ядром реляционной модели является язык за-
просов, основанный на алгебре логики, а не на каком-либо конкретном спо-
собе хранения данных. Вероятно, в этом причина того, что многие системы, 
созданные в качестве альтернативы традиционным РСУБД, в конечном итоге 
использовали варианты SQL в качестве языка запросов высокого уровня 
и, следовательно, связанную с ним алгебру логики.
Несмотря на то что реляционные базы данных еще не скоро будут сверг-
нуты с престола, существуют технологии, разработанные и проверенные 
в новых системах, которые оказались полезными и получили широкое рас-
пространение. Мы рассмотрим три популярных подхода: сущность–атри-
бут–значение, ключ–значение и иерархические системы, которые часто на-
зывают хранилищами документов.