Руководство по созданию эффективных запросов

PARTITION BY RANGE (boarding_time);
-- создание секций
--
CREATE TABLE boarding_pass_may
PARTITION OF boarding_pass_part
FOR VALUES FROM ('2020-05-01'::timestamptz) TO ('2020-06-01'::timestamptz) ;
--
CREATE TABLE boarding_pass_june
PARTITION OF boarding_pass_part
FOR VALUES FROM ('2020-06-01'::timestamptz) TO ('2020-07-01'::timestamptz);
--
CREATE TABLE boarding_pass_july
PARTITION OF boarding_pass_part
FOR VALUES FROM ('2020-07-01'::timestamptz) TO ('2020-08-01'::timestamptz);
--
CREATE TABLE boarding_pass_aug
PARTITION OF boarding_pass_part
FOR VALUES FROM ('2020-08-01'::timestamptz) TO ('2020-09-01'::timestamptz);
--
INSERT INTO boarding_pass_part SELECT * from boarding_pass;
Зачем создавать секционированную таблицу?
Секции можно добавлять к секционированной таблице и можно удалять. 
Команда 
DROP
выполняется значительно быстрее, чем команда 
DELETE
, уда-
ляющая множество строк, и не требует последующей очистки. Типичный 
вариант использования – к таблице, разделенной по диапазонам дат (напри-
мер, по секции на каждый месяц), в конце каждого месяца добавляется новая 
секция, а самая старая удаляется.
Секционирование можно использовать для распределения больших объ-
емов данных по нескольким серверам баз данных: секция может быть сто-
ронней таблицей.
С точки зрения производительности, секционирование может сократить 
время, необходимое для полного сканирования таблицы: если запрос со-
держит условия для ключа секционирования, сканирование ограничивается 

---

Секционирование 

153
только подходящими секциями. Это делает секционирование особенно по-
лезным для длинных запросов, часто использующих полное сканирование.
Как выбрать ключ секционирования для таблицы? Основываясь на пре-
дыдущем наблюдении, ключ нужно выбирать таким образом, чтобы он ис-
пользовался для поиска либо в достаточно большом количестве запросов, 
либо в наиболее критичных из них.
Посмотрим на пример из главы 6, лис тинг 6.21.
SELECT city,
date_trunc('month', scheduled_departure),
sum(passengers) passengers
FROM airport a
JOIN flight f ON airport_code = departure_airport
JOIN (
SELECT flight_id, count(*) passengers
FROM booking_leg l
JOIN boarding_pass b USING (booking_leg_id)
WHERE boarding_time > '07-15-20'
AND boarding_time < '07-31-20'
GROUP BY flight_id
) cnt USING (flight_id)
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC
Хотя этот запрос ограничен датой посадки с 15 по 31 июля, он все равно 
является длинным и полностью сканирует таблицу 
boarding_pass
. План вы-
полнения идентичен плану на рис. 6.18.
Однако при выполнении аналогичного запроса с использованием секцио-
нированной таблицы 
boarding_pass_part
(см. лис тинг 7.13) этот запрос будет 
использовать секции.