Руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных «Темные данные: Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных»

Глава 8. Принцип работы с темными данными 

---

169 
1. См., например: D. Rubin, “Inference and missing data,” Biometrika, 63, no. 3 (December 1976): 
581-92. 
2. C. Marsh, Exploring Data (Cambridge: Cambridge University Press, 1988). 
3. X.-L. Meng, “Statistical paradises and paradoxes in big data (I): Law of large populations, big 
data paradox, and the 2016 U.S. presidential election,” Annals of Applied Statistics 12 (June 2018): 
685-726. 
4. R.J.A. Little, “A test of missing completely at random for multivariate data with missing values,” 
Journal of the American Statistical Association 83, no. 404 (December 1988): 1198-1202. 
5. E. L. Kaplan and P. Meier, “Nonparametric estimation from incomplete observations,” Journal of 
the American Statistical Association 53, no. 282 (June 1958): 457-81. 
6. G. Dvorsky, “What are the most cited research papers of all time?” 30 October 2014, 
https://io9.gizmodo.com/what-are-the-most-cited-research-papers-of-all-time-1652707091, 
accessed 22 April 2018. 
7. F. J. Molnar, B. Hutton, and D. Fergusson, “Does analysis using ‘last observation carried 
forward’ introduce bias in dementia research?” Canadian Medical Association Journal 179 no. 8 
(October 2008):751-53. 
8. J. M. Lachin, “Fallacies of last observation carried forward,” Clinical Trials 13, no. 2 (April 
2016): 161-68. 
9. A. Karahalios, L. Baglietto, J. B. Carlin, D. R. English, and J. A. Simpson, “A review of the 
reporting and handling of missing data in cohort studies with repeated assessment of exposure 
measures,” BMC Medical Research Methodology 12 (11 July 2012): 96, 
https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/1471-2288-12-96. 
10. S.J.W. Shoop, “Should we ban the use of ‘last observation carried forward’ analysis in 
epidemiological studies?” SM Journal of Public Health and Epidemiology 1, no. 1 (June 2015): 
1004. 
11. S. J. Miller, ed., Benford’s Law: Theory and Applications (Princeton, NJ: Princeton University 
Press, 2015).