Республикаси олий ва ўрта махсус таълим вазирлиги


Специфик (ўзига хос) рисклар



Download 2,53 Mb.
bet131/204
Sana01.04.2022
Hajmi2,53 Mb.
#523122
1   ...   127   128   129   130   131   132   133   134   ...   204
Bog'liq
Moliya bozori WORD TAYYORI (2)

Специфик (ўзига хос) рисклар.


Махаланобис тафовути. 1927 йилда ҳинд статистиги Чандра Махаланобис томонидан бош чаноғининг ўхшашлигини текшириш текшириш учун ишлаб чиқилган моделдан Критцман ва Ли молия бозоридаги нобарқарорликни аниқлаш учун фойдаланилган. Ушбу 𝑑𝑡 – “нобарқарорлик индекси” қуйидагича аниқланади:
−1
𝑑𝑡 = (𝑦𝑡 − 𝜇) (𝑦𝑡 − 𝜇)𝑇
Бу ерда:
𝑦𝑡 – tдавр учун активлар даромадлилигининг вектори;
𝜇 – олдинги даврларнинг ўртача даромадлилик вектори;
− олдинги даврлар даромадлиликларининг ковариацион матрицаси.
Ушбу индекс активлар даромадлилигининг тарихий ўртача даромадлиликдан четланишга мойиллигини ўзида акс эттиради. Олиб борилган тадқиқотлар натижасида 𝑑𝑡 ўзгариши молия бозорининг мувозанатсизлигига олиб келадиган ҳодисалар билан мос келиши аниқланди.
Қоплаш коэффициенти. 2010 йилда Критцман ва Ли томонидан тизимли рискни ўлчаш бўйича яна бир статистик инструмент тақдим (таклиф) қилинди. Ушбу ёндашув асосида асосий компонентлар усули (Principal ComponentsAnalysis, PСA) ётади. Бунда максимал маълумот сонини сақлаган ҳолда маълумотлар ҳажмини қисқартириш қўлланилади. РСА дастлабки кўрсаткичлар (асосий компонентлар)нинг ковариацион матрицасини умумий вариациянинг улуши бўлган ўз қийматлари бўйича ёйишга асосланади.
Муаллифлар қоплаш коэффициентини вақт оралиқларининг ўзаро боғлиқлиги кўрсатадиган ўлчов бирлиги сифатида ишлатишни таклиф қилишади. коэффициент қуйидаги кўринишга эга:

Бу ерда:


𝐴𝑅 =


𝑁



𝜎
5 2
𝑖=1 𝑖



𝜎
𝑁 2
𝑗=1 𝑗

𝐴𝑅 – ўз векторлари гуруҳи билан ифодаланадиган (қопланадиган) умумий вариация улуши;
𝜎2, 𝜎2, 𝜎2 … 𝜎2 – камайиб бориш тартиби бўйича ковариацион матрицанинг
1 2 3 𝑁
ўз векторлари;
𝑁 – матрица ранги.
AR қийматининг ортиши кўчмас мулк бозорида пуфак ҳосил бўлаётгани ва хавф яқинлашаётгани ҳақида огоҳлантиради. Кейинги қадамда коэффициентнинг стандарт ўзгаришини ҳисоблаш кўрилади:

Бу ерда:

∆𝐴𝑅 =


𝐴𝑅15𝑑𝑎𝑦𝑠 𝐴𝑅1𝑦𝑒𝑎𝑟
𝜎

AR(15days) ва AR(1year)– мос равишда ARнинг 15 кунлик ва 1 йиллик ўртача қийматлари;
 – ARнинг олдинг ҳисобот давридаги стандарт четланиши.
АҚШ фонд бозорининг қулашини бир ой олдин башорати доим AR кўрсаткичини бир бирлик сигма оғишига олиб келган.

Download 2,53 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   127   128   129   130   131   132   133   134   ...   204




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish